與活體檢測技術結合的人臉識別技術

2021-07-30 15:44:24 字數 842 閱讀 8643

隨著深度學

習方法的應用,人工智慧的發展,

人臉識別技術

的識別率已經得到質的提公升,通過反覆開發試驗,目前我司的

人臉識別技術

率已經達到99%。

人臉識別技術

與其他生物特徵識別技術相吃比,在實際應用中具有天然獨到的優勢:通過攝像頭直接獲取,在非接觸的方式完成識別過程。通過人臉識別與證件識別的比對,目前我司的

人臉識別技術

已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域。

人臉識別技術簡介

人臉識別技術

主要分為兩部分:

第一部為前端人臉

活體檢測技術

,主要支援android、ios平台,在前端通過

眨眼、張嘴、搖頭、點頭

等組合動作,確保操作的為真實活體人臉。

第二部為後台

人臉識別技術

,該環節通過在

活體檢測技術

環節取得整張人臉影象後,再通過掃瞄識別身份證,取到身份證頭像後,將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別,判斷是否為同一張人臉。

活體檢測技術可在

移動端平台進行運算,提供android、ios平台sdk;

由於人臉比對演算法的運算量非常大,所以需部署在伺服器端,目前支援windows、linux等主流平台。

通過人臉識別技術與活體檢測技術相結合,非常好的解決了實名認證環節存在的風險與漏洞。

人臉識別活體檢測技術

隨著深度學習方法的應用,識別人臉影象的技術的識別率已經得到質的提公升,目前識別人臉影象的技術率已經達到99 識別人臉影象的技術與其他生物特徵識別技術相比,在實際應用中具有天然獨到的優勢 通過攝像頭直接獲取,可以非接觸的方式完成識別過程,方便快捷。目前識別人臉影象的技術已應用在金融 教育 景區 旅運 ...

人臉活體檢測ocr識別技術

人臉和證件頭像比對識別技術 人臉活體檢測識別技術 產品背景 隨著深度學習方法的應用,人臉和證件頭像比對識別技術 技術的識別率已經得到質的提公升,目前我司的 人臉和證件頭像比對識別技術 率已經達到99 人臉和證件頭像比對識別技術 技術與其他生物特徵識別技術相吃比,在實際應用中具有天然獨到的優勢 通過攝...

活體人臉檢測識別ocr技術

活臉人臉識別 活臉檢測技術 產品背景 隨著深度學習方法的應用,活臉人臉識別 技術的識別率已經得到質的提公升,目前我司的 活臉人臉識別 率已經達到99 活臉人臉識別 技術與其他生物特徵識別技術相吃比,在實際應用中具有天然獨到的優勢 通過攝像頭直接獲取,可以非接觸的方式完成識別過程,方便快捷。目前我司的...