隨著深度學習方法的應用，識別人臉影象的技術的識別率已經得到質的提公升，目前識別人臉影象的技術率已經達到99%。識別人臉影象的技術與其他生物特徵識別技術相比，在實際應用中具有天然獨到的優勢：通過攝像頭直接獲取，可以非接觸的方式完成識別過程，方便快捷。目前識別人臉影象的技術已應用在金融、教育、景區、旅運、社保等領域。
識別人臉影象的技術技術主要分為兩部分：
第一部為前端人臉活體檢測技術，主要支援android、ios平台，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實活體人臉。
第二部為後台識別人臉影象的技術，該環節通過在活體檢測技術環節取得整張人臉影象後，再通過掃瞄識別身份證，取到身份證頭像後，將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。
通過識別人臉影象的技術與活體檢測技術技術，非常好的解決了實名認證環節存在的風險與漏洞。
人臉活體檢測ocr識別技術
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與活體檢測技術結合的人臉識別技術
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人臉人臉比對，活體檢測
手機攝像頭拍人臉自動比對識別的技術,活體檢測技術 手機攝像頭拍人臉自動比對識別的技術,活體檢測技術產品背景 隨著深度學習方法的應用，手機攝像頭拍人臉自動比對識別的技術技術的識別率已經得到質的提公升，目前我司的手機攝像頭拍人臉自動比對識別的技術率已經達到99 手機攝像頭拍人臉自動比對識別的技術技術與其...