本文是作者在學習深度學習（deep learning）過程中零碎的知識彙總，作者接觸深度學習純屬愛好，目前想做乙個訓練電腦自己寫古詩的小應用，現階段把所接觸到的認為有價值的內容記錄下來，旨在和大家分享學習過程中的問題。
張量（tensor）
張量是dl裡經常遇到的乙個名詞，我的理解其實它其實和矩陣的維度類似，0階張量（注意張量是從0階算起的）就是一維矩陣，也就是標量。1階張量就是二維矩陣，以此類推，上公升到三階之後的都是存在在數學理論中的概念了。
深度學習彙總
深度學習框架 caffe tensorflow pytorch mxnet paddlepaddle。推理庫 ncnn，tflite，mnn，tnn，paddlelite，onnx。常見模型 alexnet vgg net googlenet resnet resnext r cnn yolo sq...
深度學習入門及提公升學習資料彙總
深度學習是當前的乙個熱門領域，有許多人圍城外的人想入門，卻往往容易迷失方向。一方面，是這個領域確實太火了，網上的相關資料浩如繁星，卻又魚龍混雜，乃至略懂皮毛的阿貓阿狗都能說幾句，誤人子弟 另一方面，對於初學者而言，難免會有畏難的心理，可能耗費大量時間，仍然不得要領。在此，我將自己一年來入門機器學習 ...
機器學習與深度學習 微積分知識彙總
微積分是現代數學的基礎，線性代數，矩陣論，概率論，資訊理論，最優化方法等數學課程都需要用到微積分的知識。單就機器學習和深度學習來說，更多用到的是微分。積分基本上只在概率論中被使用，概率密度函式 分布函式等概念和計算都要借助於積分來定義或計算。幾乎所有的機器學習演算法在訓練或者 時都是求解最優化問題，...