深度學習資料集彙總

幾個重要的資料集彙總：

擴充套件：

cifar-10包含10個類別，50,000個訓練影象，彩色影象大小：32x32，10,000個測試影象。

（類別：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）
（資料格式：python版本、matlab版本、二進位制版本影象分類結果及應的**，包含資料集：mnist、cifar-10、cifar-100、stl-10、svhn、ilsvrc2012 task 1 
ilsvrc： imagenet large scale visual recognition challenge

coco(common objects in context)是乙個新的影象識別、分割、和字幕資料集，它有如下特點：

1）object segmentation
2）recognition in context
3）multiple objects per image
4）more than 300,000 images
5）more than 2 million instances
6）80 object categories
7）5 captions per image
8）keypoints on 100,000 people
coco 2016 detection challenge(2016.6.1-2016.9.9)和coco 2016 keypoint challenge(2016.6.1-2016.9.9)已經由microsoft發起 由eccv 2016(eccv：european conference on computer vision )。

1）rgb-d people dataset

2）nyu hand pose dataset code

- 《iterated second-order label sensitive pooling for 3d human pose estimation》

2）middlebury stereo datasets

3）kitti vision benchmark suite

1）deep drive

2）source code and data

1.深度學習資料集收集**

2、tiny images dataset

包含8000萬的32×32影象，cifar-10和cifar-100便是從中挑選的。

3、cophir

雅虎發布的超大flickr資料集，包含1億多張。

4、mirflickr1m

flickr資料集中挑選出的100萬影象集。

5、sbu captioned photo dataset

flickr的乙個子集，包含100萬的影象集。

6、nus-wide

flickr中的27萬的影象集。

7、large-scale image annotation using visual synset(iccv 2011)

機器標註的乙個超大規模資料集，包含2億影象。

8、sun dataset

包含13萬的影象的資料集。

9、msra-mm

深度學習資料集彙總

cifar 10包含10個類別，50,000個訓練影象，彩色影象大小 32x32，10,000個測試影象。類別 airplane，automobile,bird,cat,deer,dog,frog,horse,ship,truck 資料格式 python版本 matlab版本 二進位制版本 雅虎發布...

深度學習 經典 資料集 彙總

mnist cifar open image voccoco imagenet youtube 8m size 12mb 170mb 1.5gb 2gb 40gb 大小400 600 1tb 1百萬張 主要有 cifar 10 和 cifar 100 官網 www.cs.toronto.edu kr...

深度學習視覺領域常用資料集彙總

深度學習領域的 hello world 入門必備！mnist是乙個手寫數字資料庫，它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集，每個樣本影象的寬高為28 28。此資料集是以二進位制儲存的，不能直接以影象格式檢視，不過很容易找到將其轉換成影象格式的工具。最早的深度卷積網路lenet便是針對此資料...