n個物品，每個物品有乙個wi的重量和pi的價值，現在有乙個重w的揹包問放進物品後的最大值。
//首先是記憶化搜尋
//dp[i][j] 在前i件物品裡面選擇不超過重量j的最大價值
int rec(int i, int j)
[i][
j]=這樣的話時間複雜度和空間複雜度都是o(nw) 可以對空間複雜度進行優化有 dp
[j]=
max(
dp[j
],dp
[j−w
[i]]
+p[i
])每一次獲取dp[j] 都必須要只知道 前一次的 dp[j] 和 dp[j-w[i]]
for(int i = 0; i
< n; ++i)
for(int j = w; j >= w[i]; --j)
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]);
01揹包問題詳解
01揹包問題簡單描述 有乙個揹包和n個物品，揹包的承載量為c，每件物品重量為w i 價值為v i 問如何裝才能使揹包中物品的總價值最大？解題方法 f i,j 在前i個物品中選擇若干件放在承重為j的揹包中，可以取得的最大的價值。f i,j max f i 1,j w i v i f i 1,j 決策 ...
0 1揹包問題詳解
網上好多關於揹包問題的解釋，自己也看了，感覺解釋的不容易通俗易懂，所以自己來寫乙個非常容易懂得。0 1揹包問題說的是，給定揹包容量w，一系列物品，每個物品只能取一件，獲取最大值。採用動態規劃求解，動態規劃的一般規律都是 在什麼什麼前i個狀態下的最大值或者最小值的前提下，然後再把i的狀態的值求出來。這...
揹包問題詳解（c ） 01揹包
有 n 件物品和乙個容量是 v 的揹包。每件物品只能使用一次。第 i件物品的體積是 v，價值是 wi。求解將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的總體積不超過揹包容量，且總價值最大。輸出最大價值。第一行兩個整數 n，v用空格隔開，分別表示物品數量和揹包容積。接下來有 n 行，每行兩個整數 vi,wi用空格...