siftgpu使用的是wuchangchang 版，穩定，精度高，匹配出的特徵點多。
注：如果不確定哪些環境需要配置，可以檢視工程右鍵--》屬性--》輸入--》附加依賴項，檢視工程自帶的配置，即可推測出需要哪些庫來支撐。
如果還不確定怎麼做，也可以檢視siftgpu目錄下的readme.txt和opengl_and_cuda.txt中給出了詳細的說明，編譯過程。
配置環境之後，記得把vs的平台改為x64，然後右鍵工程siftgpu_cuda_enabled，選擇生成即可，編譯好的導入庫.lib和.動態庫.dll分別儲存在siftgpu目錄下的lib和bin資料夾中。
WIN7 VS2015 編譯 阿里MNN框架
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