WIN7 VS2015 編譯 阿里MNN框架

[2019-12-31]

今天看到更新了0.2.16，嘗試了下，順暢多了， mnnconvert.exe 也能順利執行。

更簡單的流程:

2、vs2015x64命令符下，轉mnn-0.2.1.6路徑

3、powershell -executionpolicy bypass ./schema/generate.ps1

4、

mkdir vs15x64 &&cd vs15x64 

cmake -g "
visual studio 14 2015 win64
" -dcmake_build_type=release -dmnn_build_converter=on -dmnn_build_shared_libs=off ..

bug（很容易修改）

- vs2015支援不夠，需要修改一些型別轉換

- mnnconvert.exe 缺少必要庫的連線

-mnntrain改靜態庫

看到train模組，希望mnn走得遠些

看到阿里開發的mnn （v 0.2.1.5），來嚐嚐鮮，結果斷續折騰了2天，以此記之。

非常感謝：

裡面詳細介紹了一些配置操作。

1、設定

2、將powershell ./schema/generate.ps1換成python ./schema/generate.py

如果要編譯x64，將

os.system('cmake -dcmake_build_type=release ..')

os.system('

cmake -g "visual studio 14 2015 win64" -dcmake_build_type=release ..
')

下flatc.exe， 在..\mnn-master\3rd_party\flatbuffers\tmp\flatc.exe

3、cmake x64 only mnn.lib/mnn.dll

mkdir vs15x64 && cd vs15x64 

cmake -g "visual studio 14 2015 win64" -dcmake_build_type=release ..
cd..
cmake --build vs15x64 --config release

error c2280: 'std::unique_ptr> &std::unique_ptr<_ty>>::operator =(const std::unique_ptr<_ty>> &)': attempting to reference a deleted function

解法：

private:

std::map> mbackends;
std::vector> mpipelines;
std::vector>> mtensors;
std::mapminputs;
std::mapmoutputs;
bool mneedresize = false;
bool mvalid = true;
backend* mfirstbackend = nullptr;
session(const session&) = delete;
session(const session&&) = delete;
session& operator=(const session&) = delete;
session& operator=(const session&&) = delete;

4、編譯conver tool  【這個折騰我最久，好像爆粗口】

參考 不要在tool\s\converter在使用cmake， 在mnn-master下cmake， 

cmake -g "

visual studio 14 2015 win64
" -dcmake_build_type=release -dmnn_build_converter=on -dmnn_build_shared_libs=off ..

win7 下，新增環境變數 protoc.exe 所在的路徑，然後cmd下執行protoc.exe 

這樣基本就可以編譯過了

**** 生成的 mnnconvert.exe 無法執行  *** 

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