文/智庫2861
人工智慧對於我們生活的變革，不僅僅是代替一部分工作，還會在許多方面改變我們生活方式。最核心的部分在於效率的提高。
從大週期的經濟增長看，基本上靠貨幣，人口和生產效率提高。目前全球人口增長逐步進入拐點，特別是發達國家基本上普遍出現了人口負增長的情況，發展中國家最強的中國也出現拐點，未來全球經濟增長中的人口紅利因素會減弱。再看貨幣，從2023年金融危機後，整個貨幣乘數一直在不斷提高，全球央行大幅加槓桿。以擁有全球鑄幣權的美聯儲來看，未來十年是走向資產負債表收縮的道路。那麼經濟繼續增長，只有靠整個生產效率的提公升。人工智慧在演算法能力大幅提高後，再結合網際網路的海量資料和深度學習能力，能夠比較大的提高我們全社會的生產效率。我們認為，人工智慧可能會在下面幾個行業對我們生活進行改變：
零售端的服務業。傳統零售模式根本無法打通b2c，在商家和客戶之間隔了一層人為服務。而人為服務僅僅是起到收銀，客戶問候的作用。在新的人工智慧推動下，每乙個客戶都會帶有獨特的標籤，系統演算法能夠迅速根據標籤識別使用者偏好，提供更加精準的商品推送。甚至大量的存量資料，也能更好匹配使用者和商家之間的供需平衡。無論是阿里還是亞馬遜推進的新零售，都是為了人工智慧時代在準備。
傳統的製造業公升級。人工智慧帶來的不僅僅是對製造業中人工的代替，更多將是優化生產線和產能。我們以汽車為例，過去傳統的生產線都是針對某一款特定車型。所以在生產上往往面臨需求滯後的情況。一旦新車型推出，產品爬坡需要幾個月甚至一年時間。然後幾年後車型迭代，又需要打造新的生產線。在人工智慧時代，生產線會越來越柔性，根據需求做變更。這將大幅提高工業製造的生產效率。
高精密工作的取代。比如醫療中的手術機械人已經誕生，未來類似於醫療手術，眼科，牙科這種高精密的服務會被人工智慧取代。甚至無人駕駛系統也是一種高精密工作，人工智慧能夠取代我們現在的司機，在幾乎零誤差之下大幅降低交通事故比例，也能在任何時間找到最優的駕駛路徑。
人工智慧如何改變邊緣計算的未來
隨著物聯網裝置 例如手機，虛擬助手，膝上型電腦，平板電腦，建築物感測器，無人機，安全攝像機和可穿戴式健康感測器 的數量有望在2025年超過700億，邊緣計算應用也將增加。物聯網裝置在零售，醫療保健，工業，航空航天，國防，運輸，設施維護，能源，製造業，鏈物流和智慧型城市等廣泛領域中具有廣泛多樣的應用。...
人工智慧領域所有技術，主要會有哪幾種？
自然語言生成 說 寫 ai人工智慧說 或寫 出正確的單詞並且是連貫的順序來傳達乙個明確且清晰的意思，而且還能很容易被聽眾 或讀者 理解，對於一台以完全不同於人腦的方式處理資訊的ai人工智慧來說，它是非常困難的事情。這個問題一直是自然語言生成 natural language generation 領...
人工智慧與機械人在哪些領域成了新秀？
8月15日 19日的世界機械人大會在北京亦莊圓滿落幕。從參展的產品可以看出，現在的機械人更加注重柔性 智慧型化和對環境的自主適應性，其發展離不開大資料 雲計算 物聯網和人工智慧等技術的支援。在閉幕式上，中國電子學會也發布了 機械人十大新興應用領域 2018 2019年 的研究成果。報告顯示，近年來機...