第一，美國的ai企業數量遙遙領先全球。
在全球範圍內，人工智慧領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截止到2023年6月，全球人工智慧企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，佔據42%；中國其次，擁有592家，佔據23%。中美兩國相差486家。其餘872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
從企業歷史統計來看，美國人工智慧企業的發展早於中國5年。美國最早從2023年萌芽；1998進入發展期；2005後開始高速成長期；2013後發展趨穩。中國ai企業誕生於2023年，2023年產業進入發展期。在2023年達到峰值後進入平穩期。
第二，美國全產業布局，而中國只在區域性有所突破。
美國ai產業布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在演算法、晶元和資料等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。
基礎層（主要為處理器/晶元）企業數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。
技術層（自然語言處理/計算機視覺與影象/技術平台），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。
應用層（機器學習應用/智慧型無人機/智慧型機械人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國62.3%。
第三，從人才隊伍來看，美國梯隊完整，中國參差不齊。
ai產業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎研究，才會獲得更多的智慧型技術。
美國研究者更關注基礎研究，人工智慧人才培養體系紮實，研究型人才優勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及**發表、高階研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。
美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智慧企業約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。
美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。美國團隊人數在處理器/晶元，機器學習應用，自然語言處理，智慧型無人機4大熱點領域全面壓制中國。
在研究領域，近年來中國在人工智慧領域的**和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，中國在人工智慧需要在研發費用和研發人員規模上的持續投入，加大基礎學科的人才培養，尤其是演算法和算力領域。
第四，從ai行業熱點領域來看，中美各有優勢。
深度學習引領了本輪ai發展熱潮。究其原因，在於算力和資料在近十年來獲得了重大的突破。當下，人工智慧產業出現了九大發展熱點領域，分別是晶元、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與影象、技術平台、智慧型無人機、智慧型機械人、自動駕駛。
在中國ai創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與影象146家，智慧型機械人125家以及自然語言處理92家。
第五，從投資趨勢來看，中美差異較大。美國投入資本雄厚，中國這種近些年奮起直追。
自2023年美國第一筆人工智慧風險投資出現以後，全球ai加速發展，在18年內，投資到人工智慧領域風險資金累計1914億元。
截止至目前，美國達到978億元，在融資金額上領先中國54.01%，佔據全球總融資50.10%；中國僅次於美國，635億，佔據全球33.18%；其他國家合計佔15.73%。
中國的1億美元級大型投資熱度高於美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億，超過中國63.8億。
第六，從創業投資領域角度來看，美國面向全產業投資，投資領域遍及基礎層、技術層和應用層，而中國接受融資的企業主要集中在應用層。
中國人工智慧企業中，融資佔比排名前三的領域為計算機視覺，融資143億元，佔比23%；自然語音處理，融資122億元，佔比19%以及自動駕駛/輔助駕駛融資107億元，佔比18%。中國的自動駕駛/輔助駕駛企業雖然數量不多，只有31家，而融資額卻是第三，意味著中國的投資者非常看好這一領域。
美國融資可能在2023年前突破2000億。預計在2023年之前，美國累計ai公司數量將會超過1200家，累計融資將達到驚人的2000億人民幣。
中國ai企業增勢不明朗。根據行業發展週期來計算，中國人工智慧產業將會在2023年回暖，新增公司數量會上揚到30以上，預期融資累計量將會達到900-1000億人民幣，仍和美國有較大差距。
第七，從主導產業發展的巨頭實力來看，美國具有先發優勢。
由於ai產業核心技術掌握在巨頭企業手裡，巨頭企業在產業中的資源和布局，都是創業公司所無法比擬的。因而引領ai產業發展的技術競賽，主要是巨頭之間的角力。
當前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智慧市場，甚至整體轉型為人工智慧驅動的公司。國內網際網路領軍者「bat」也將人工智慧作為重點戰略，憑藉自身優勢，積極布局人工智慧領域。
巨頭通過招募ai高階人才、組建實驗室等方式加快關鍵技術研發。同時，通過持續收購新興ai創業公司，爭奪人才與技術，並通過開源技術平台，構建生態體系。
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