1、虛擬個人助理
這一看似簡單的過程實際上就有人工智慧的介入，並且扮演著重要的角色。在語音喚醒虛擬個人助理的時候，人工智慧會收集你的指令資訊，利用該資訊進一步識別你的語音，並為你提供個性化的結果，最終會讓你覺得越來越好用，達成越用越好用的結果。微軟表示，自家的cortana（中文名叫小娜）可以「不斷了解使用者」，最終將培養出**使用者需求的能力。
2、智慧型汽車
你可能還沒看到有人上班一邊開車，一邊看報紙，但自動駕駛汽車確實越來越接近現實。google旗下的自動駕駛汽車專案和特斯拉的「自動駕駛」功能是最新的兩個例子。自動駕駛技術毫無疑問是基於人工智慧之上的技術，並且目前發展速度極為迅猛。從英特爾今年年初收購以色列自動駕駛汽車公司mobileye可見一斑。
最有趣也最困難的是，這些聊天機械人必須擅於理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理（nlp）技術，一旦這些機械人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那麼很大程度上就可以用於代替人工服務。
4、購買**
如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那麼收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣乙個的預期運輸專案：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品。毫無疑問這項技術需要人工智慧來參與，需要對每一位使用者的位址、購買偏好、願望清單等等資料進行深層次的分析之後才能夠得出可靠性較高的結果。
雖然這項技術尚未實現，不過也表現了一種增加銷量的思路，並且衍生了許多別的做法，包括送特定型別的優惠券、特殊的打折計畫、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產品。這種人工智慧應用頗具爭議性，畢竟使用**分析存在隱私違規的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。
5、**和電影推薦服務
與其他人工智慧系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易雲**這款產品，一定會驚嘆於私人fm和每日**推薦與你喜歡的歌曲的契合度。從前，想要聽點好聽的新歌很難，要麼是從喜歡的歌手裡找，要麼是從朋友的歌單裡去淘，但是往往未必有效。喜歡乙個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什麼會喜歡一首歌、討厭一首歌。
6、智慧型家居裝置
許多智慧型家居裝置都擁有學習使用者行為模式的能力，並通過調整溫度調節器或其他裝置來幫助節省資金，不僅便利、還節能。例如，屋主外出工作，裝置自動開啟烤箱，無須等到回家再啟動，這一點非常方便。人工智慧知道主人什麼時候回家，就能相應的提前調整溫度，而出門在外時則自動關閉裝置，這樣可以省下不少錢。
另一項家居裝置也有人工智慧的身影——照明。通過設定預設值和偏好，裝置可根據你的位置和你正在做的事調整房子（內部和外部）周圍的燈光。例如，看電視就暗一些，烹飪時較明亮，吃飯則亮度適中。智慧型家居的ai，只要你敢想，沒有什麼做不到。
7、大型遊戲
遊戲ai可能是大多數人最早接觸的的ai例項。從第一款大型遊戲到現在，ai已經應用了很長時間。最早期的ai甚至不能稱為ai，只會根據程式設定進行相應的行為，完全不考慮玩家的反應。不過最近幾年裡，遊戲ai的複雜性和有效性卻迅猛發展。現在大型遊戲中的角色能夠揣摩玩家的行為，做出一些難以預料的反應。
像《孤島驚魂》(farcry)和《使命召喚》（call of duty）這種第一人稱射擊遊戲也能很好地利用ai。敵人可以分析玩家的環境，追蹤可能生存的目標。敵人也會找掩護，追蹤聲音，側翼攻擊，以增加勝利的可能。雖然就ai技術本身而言，在遊戲中的應用有點大材小用，但是由於行業市場巨大，每年都有大量精力和資金投入其中來完善這種技術。
8、欺詐檢測
你有沒有收到過電子郵件或信件——詢問你是否用信用卡進行了某些產品支付？如果使用者的帳戶存在被欺詐的風險，銀行會傳送此類信件，希望在匯款前確認使用者個人已同意支付。人工智慧通常部署來監控這種欺詐行為。
一般來說，先將大量欺詐和非欺詐**易樣本資料輸入電腦，然後命令電腦分析資料，發現交易中不同類別的情況。經過足夠的訓練，電腦系統就將能夠利用所學和種種跡象辨認出欺詐**易。
9、安全監控
隨著人們對於安全問題越來越重視，監控攝像頭也越來越普及，在方便了場景記錄和重現之外，也出現了新的挑戰：監控攝像頭所拍攝的內容仍然需要人工監測。用人力來同時監控多個攝像頭傳輸的畫面，非常容易疲倦，同時也容易出現發現不及時或者判斷失誤的情況。因為，非常有必要在監控攝像頭系統中引入人工智慧技術，借助人工智慧來進行24小時無間斷的持續監控。例如，利用人工智慧來判斷畫面中是否出現異常人員，如果發現可以及時通知安保人員。
當然，目前能夠實現的技術還十分有限。比如，電腦看到閃光的顏色，可能表明有人入侵或在校園周圍遊蕩，但是識別的精確度仍然有待力高。另外，由於當前技術的限制，識別特定行為依舊比較困難，比如商店中的小偷小摸行為。但在相信在不久的將來，這種技術的改善絕非難事。
10、新聞生成
人工智慧程式可以寫新聞？聽起來似乎很不可思議，但是這就是現實！根據美國wired雜誌統計，美聯社，福克斯和雅虎都已經在利用人工智慧來編寫文章，例如財務摘要、體育新聞回顧和日常報道。目前，人工智慧還沒有涉及調查類文章，但是如果內容不是太複雜、相對簡單，人工智慧完全可以搞定。從這個角度來說，電子商務、金融服務、房地產和其他資料驅動型行業都可以從人工智慧中受益良多。
當然，現階段的人工智慧還做不到特別完善，在錄入資料填入後仍然需要乙個人來調整內容，最終形成一篇完整、有條理的文章。但是，這個構想本身已經十分接近實現了。未來，也會有越來越多報道這樣生成，完全實現全自動化的記者只是乙個時間問題。
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
人工智慧需要掌握那些知識點，主要應該看些什麼書籍？
人工智慧學習路線「六步走」
在人工智慧學習訓練中，會遇到哪些問題？
多智時代-人工智慧和大資料學習入門**|人工智慧、大資料、物聯網、雲計算的學習交流**
人工智慧技術在企業中，主要有哪些具體應用？
在商業中找到ai的成功用途可能會令人難以招架。學術界的創新步伐遠遠超過了公司處理新技術和評估其效用的速度。要開始使用，以下是今天使用ai的方法。使用者購物行為 分析客戶購買情況以查詢相似之處。使用者是否更喜歡某些材料？視覺化搜尋 查詢與使用者選擇的專案類似的專案。零售分析 跟蹤商店內訪問量最大的區域...
人工智慧在重要研究中，主要有哪些突出應用？
人工智慧是一門三向交叉學科，理論基礎包括 語言學，控制論，計算機工程，經濟學，神經科學，哲學，心理學和數學。語言學對於怎樣將知識和資訊轉化成計算機可以用於推理的形式的研究有重要意義 控制論激起了人們對於研究製造智慧型機器的熱忱，為人工智慧打下了堅實的基礎 計算機工程提供了能夠進行通用計算和程式設計的...
目前人工智慧應用領域比較多，主要包含哪些應用領域？
人工智慧是一門貫穿性的綜合學科，主要包含計算機 控制論 資訊理論 神經生理學 語言學，人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧型機器或智慧型系統，來模擬人類類智慧型活動的能，來延伸人類智慧型科學。人工智慧的應用例項 指紋識別 人臉識別 視網膜識別 虹膜識別 專家系統 智慧型搜尋和...