目前，圍繞人工智慧的各種**已經百花齊放，似乎不說點「人工智慧」就趕不上時代潮流，下面讓我們簡單回顧一下百年來人工智慧程碑式的一些應用例項。
2023年世上第乙個計算機遊戲
西班牙發明家leonardo torres y quevedo 首次發表 el ajedrecista，這台機器的機械設計中整合了乙個簡單的演算法，使得它可以自動下棋。後來它被稱為世上第乙個計算機遊戲。
2023年世界第一台智慧型機械人
美國斯坦福研究所公布他們研發成功的機械人shakey。它帶有視覺感測器，能根據人的指令發現並抓取積木，可以算是世界第一台智慧型機械人，不過控制它的計算機有乙個房間那麼大。
2023年機械人擊敗世界圍棋冠軍
圍棋是十分複雜的棋類遊戲，alphago先是大戰了世界頂級圍棋高手李世石，而後又在與柯潔的對戰中，以總比分0：3完勝。2023年alphago的問世，是ai歷史上一次重大突破，全球ai技術的認知與發展由此進入了乙個超高速發展軌道。
暢遊人工智慧歷史長河，ai的飛速發展已經超出了人們的想象，除了以上這些耳熟能詳的案例之外，近年以來，國內外也有一些優秀企業在不斷探索並將其應用到實際當中。從使用者場景出發，我們重點盤點了受ai影響的幾大應用場景，這些人工智慧技術和產品在不同的場景中都得到了廣泛應用和認可，使我們的生活變得更便捷、更高效。
場景：金融
代表：kensho
人工智慧應用評分級別：★★★★☆
在金融場景中，kensho的自我定位是資料分析與機器學習公司，為金融、****、醫療健康行業解決分析問題。它的旗下擁有一款名為warren分析軟體，主要利用大資料和機器學習，將資料、資訊、決策進行智慧型整合，並實現資料之間的智慧型化關聯，從而提高投資者工作效率和投資能力。
kensho官網介紹，「kensho是乙個先鋒級的實時資料計算系統、乙個可量化的資料框架，是全球化金融系統的新一代公升級產品」。它擁有強勁的雲計算能力、良好的人機互動介面和深度學習能力。 kensho公司的目標是讓此軟體的功能取代現有的大量投資分析人員的工作，為客戶提供更加優質、快速的資料分析服務。
kensho被譽為華爾街siri，定位資料分析與機器學習公司，為金融、****、醫療健康行業解決分析問題。
場景：零售
代表：amazon go
人工智慧應用評分級別：★★★☆☆
amazon go 線下實體店不是乙個一般的實體店，它是乙個融合了ai深度學習，計算機視覺和各類感測器等人工智慧領域裡熱門技術的乙個全新模式的線下無人售貨的實體店。它無需排隊的特點在某種程度上，大大的節省了消費者的等待時間。無人化的零售場景可以理解為是融合了ai深度學習，計算機視覺和各類感測器等人工智慧領域裡熱門技術的乙個全新模式的線下無人售貨的實體店。單從它無需排隊的特點來說，在很大程度上，大大的節省了消費者的等待時間。
amazon go顛覆了傳統超市運營模式，徹底跳過傳統收銀結帳過程，消費者可以即拿即走。
場景：網約車
代表：美團打車人臉識別駕駛員
人工智慧應用評分級別：★★★★☆
針對網約車行業種種亂象，uber等大型企業是不是也可以借鑑美團打車在這方面的應用，從而更好地提公升出行領域的安全保障呢？
美團打車通過引入人工智慧人臉識別，目前已經形成三大機制，嚴審司機車輛
場景：飲食
代表：hello egg
人工智慧應用評分級別：★★★☆☆
名為hello egg的ai產品，不僅可以根據使用者飲食偏好設計每週膳食，還可以幫助監控廚房，設定購物清單等。
場景：醫療
代表： enlitic
人工智慧應用評分級別：★★★★★
enlitic是全世界首家將深度學習運用到疾病篩查和預防的ai公司，它通過深度學習研究了數百萬張，以自動識別疾病。與傳統的計算機輔助診斷（cad）不同，深度學習網路可以同時檢測多種疾病。他們還可以在早期發現、**計畫和疾病監測等領域提供豐富的見解。
場景：視聽
代表：echo
人工智慧應用評分級別：★★★★☆
echo 智慧型音箱中內建了 alexa 語音助手，它是亞馬遜平台研發的基於語音指令驅動，你只要對著echo說出「alexa」，然後就可以與它對話了。智慧型音響作為未來人機互動的重要場景，能產生持久的利潤。在視聽場景中，ai音箱不僅能夠收集使用者喜好、語音模式等資料，也保證了使用者能夠長期駐留在其生態系統之中。
據悉，自2023年11月發布以來，亞馬遜echo智慧型音箱已在全球範圍內賣出3000多萬台。
隨著智慧型技術和生活服務的不斷融合，我們正在步入乙個能夠通過人工智慧產品來快速高效解決問題的「ai時代」，人工智慧的價值越來越趨向於給人類帶來更多美好方便的生活。
毋庸諱言，人工智慧正加速襲來，衝擊著人們生產、生活、學習的各個領域。作為公眾出行、面向生活方面的事業，出行領域自然不可能置身事外。在人工智慧浪潮下，像美團打車在應對乘客安全問題方面的做法，相信會有更多人工智慧的落地應用，為使用者營造良好和安全的出行體驗。
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