大資料和ai一定要和實際場景結合才能產生價值的，就像我們過去幾年的創業，如果我問你是做哪方面創業的，你說是做網際網路創業的，同樣你說你是做大資料或者ai的，投資人都會打乙個大大的問號。
因為其實大資料和ai目前的形勢下沒有乙個直接變現的模式，從過去網際網路的創業最賺錢的兩個行業來看，乙個遊戲，乙個電商這個其實是非常清晰和直接的，大家都知道商業模式越直接，商業路徑越短越好。但大資料和ai一定是要繞個灣的，所以一定要找實際應用場景結合的一些領域來進行創業。
另外我認為我們大資料和ai的創業呢，可能和我們以往的創業很不一樣，人會非常非常關鍵，現在所有的公司都在搶ai和大資料方面的人才，我們可以看這塊的初創公司一上來就會有鉅額的融資，因為這塊人才成本比較高，起步資金比較高，而且因為沒有非常明確的變現的模式，所以對投資人來說我們寧可給到創業者一大筆錢，讓你慢慢的跑，慢慢的去嘗試。
市面上所有技術本身是不賺錢的，必須要跟實際業務結合才能獲利，所以必須要想清楚誰是你的使用者，需求是什麼，痛點是什麼。必須要找到靠譜的小夥伴，切入點一定要小，盡量深耕乙個領域去試錯去積累，不要上來就做乙個大的平台，因為做平台是非常難的。不論你在哪個領域裡面去創業，但是在ai裡面去創業你一定要找到你的穩定的獨特的資料來源。我相信所有的投資人都會問你，你能不能拿到屬於你的穩定的資料來源。這個我想信是每個有志於在ai大資料領域創業的人需要去思考的。
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