我為什麼要學習python

引言：學習python近兩年，談談我對於python的一點小理解，也從一些方面談談自己微薄的想法，也就是我為什麼學習python

這裡我不討論python的一些有用的庫或者框架，只從語言本身，最小支援的情況下談論這門語言本身。

語言的發展都是越來越接近lisp，這也是這門語言偉大的原因。

下面我羅列一下我學習python的原因：

一.多程式設計正規化

python是一門多正規化的程式語言，所謂的過程式，物件導向和函式式的結合。

大部分人接觸程式語言都是從過程式開始的，原因是因為過程式的程式方式與計算機執行方式是統一的，指令序列與執行過程是統一的

如典型的c，我也是從c開始學習的，過程式的程式語言設計編寫程式較為簡單，但是符合人機互動思考方式。

python雖然是一門物件導向語言，就連「 」（空格）也可以看做是乙個物件，但是python勝任過程式是沒有問題的。

如不需要使用類的靜態方法：

def

a_plus_b(a,b):
return a+b

關於鴨子型別，就是說，如果我認為乙個抽象的東西會游泳會「嘎嘎」叫，我就可以把它當做鴨子。

def

use_duck( duck ):
duck.swim()
duck.gaga()
class
duck:
defswim(self):
...def
gaga(self):
...

little_duck = duck()

use_duck( little_duck )

關於鴨子型別，很多人不理解為什麼不需要提供乙個介面來規定鴨子的行為，我既不支援也不反對，我的觀點是這樣的：

1.對於引數的檢查，不符合動態語言的特性

2.提供了介面規範，那就不是鴨子型別了，直接叫多型得了

關於python支援的函式式程式設計

首先是lambda 演算

函式式程式設計的定義是將函式看做是變數一樣的待遇，變數在程式中最簡單的有什麼待遇呢

1.可以賦值

2.可以作為引數

3.可以改變值（erlang例外）

4.且不說生命週期了和作用域了

λ演算背後蘊含著計算機可計算性的深厚知識，lambda也是圖靈模型，是停機問題的乙個否定答案。不僅僅是乙個匿名函式那樣簡單

關於lambda 演算，看看這個程式做了什麼

map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

1.lambda n:2*n 本身作為乙個匿名函式

2.lambda 本身作為乙個引數傳入 map()函式 ,這也就是說我的高階函式，可以將函式變身看成是乙個變數作為引數傳遞，這也是它作為函式受到的高等待遇

關於賦值和改變值，兩種方式：

1.f = fun() 不改變函式狀態，只改變名稱，但是說明函式是可以賦值的

2.可以使用閉包作為改變函式的狀態方式，或者使用裝飾器來完成函式狀態改變

函式式程式設計的使用也可以提高程式的可讀性和減少**，而且能夠清晰的表達函式的功能，如mapreduce就是來自函式式程式設計的思想

map(func,list)

作用是將func 作用於list中的每乙個元素

以剛才的例子舉例

map(lambda n:2*n,[1,2,3,4,5])

此函式返回

[2,4,6,8,10]

重要的是在於知道這樣的方式帶給我們的清晰的設計方式

當然函式式程式設計不是那麼幾句話就說完的，理解函式式程式設計的核心是理解 λ演算

二.一些有意思的特性

惰性計算：

看看完成乙個斐波那契數列python 可以怎麼做：

>>> def

fib():
a , b = 0 ,1
while 1:
yield
b a , b = b ,a+b
>>> f = fib()

f.next()就可以產生乙個斐波那契值，而函式的內部狀態是由迭代物件儲存的

至於返回乙個可迭代物件，如果需要確定迭代到多少位，可以使用 itertools.islice

協程：協程也是乙個基於yield的概念，主要的模式是微執行緒的協作式工作模式：

1

defcoroutine(func):
2def
ret():
3 f =func()
4f.next()
5returnf6
return
ret789
10@coroutine
11def
consumer():
12print
"wait to getting a task"13
while 1:
14 n = (yield)15
print
"got %s",n
1617
1819
import
time
20def
producer():
21 c =consumer()
22while 1:
23 time.sleep(1)
24print
"send a task to consumer
"25 c.send("
task")
2627
if__name__ == "
__main__":
28 producer()

三.動態語言帶來的好處

從程式設計帶來的快感(我相信只有熱愛這方面的人才有的感覺)來說，動態語言，比如python，節約了更多的時間可以用來陪女朋友或者老婆，或者老公

當然，作為網際網路時代快速開發來說，趕鴨子上線，也是《黑客與畫家》上面介紹的，快速開發很重要，當然需要符合這方面的需求

動態語言的cpu密集型運算必然比不過c/c++

總之：人生苦短，我用python

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引言 學習python近兩年，談談我對於python的一點小理解，也從一些方面談談自己微薄的想法，也就是我為什麼學習python 這裡我不討論python的一些有用的庫或者框架，只從語言本身，最小支援的情況下談論這門語言本身。語言的發展都是越來越接近lisp，這也是這門語言偉大的原因。下面我羅列一下...

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