5月6日，第八期魅族技術開放日「資料洞察」在成都舉行，本期開放日由魅族科技和麥思博（msup）****聯合主辦，來自魅族、平安科技、九鼎瑞信、大眼科技等企業的5位技術專家就大資料技術發展與應用展開分享。
活動現場，200名大資料技術開發從業者齊聚一堂，魅族技術品牌負責人石松表示，大資料成為軟體研發行業的一大熱點，魅族在業務實踐中積累了海量的資料，並在移動手機端的大資料技術可應用方面取得了一些成績，魅族以開放交流的心態與行業共享經驗。此外魅族會繼續在深圳、廣州、北京等城市舉辦開放日活動。
這是麥思博（msup）****與魅族聯合主辦的第5期開放日活動，msup是一家專注軟體研發企業快速成長的公司，成立10年來，為2000多家合作企業提供研發技術培訓服務。msup市場總監sissi介紹到，msup最有代表性的是top100全球軟體案例研究峰會和mpd工作坊兩大系列產品，其中mpd以3小時工作坊的形式現場分享和演練1個技術專題，5月20-21日在上海將召開第34屆mpd工作坊。
移動大資料應用分享報告
九鼎瑞信大資料業務市場總監姚曉明
開放日的首場分享嘉賓是九鼎瑞信大資料業務市場總監姚曉明，他以《移動大資料應用分享報告》為主題，介紹了運營商資料全面、海量、真實、可持續的特點。位置資訊和上網行為偏好是運營商大資料的代表性特點，通過資料解析，能夠對每個使用者形成全面的使用者畫像，包括性格、年齡、消費能力、行為偏好等方面。
在分享中，姚曉明總監以使用者換機品牌、汽車**使用使用者分析、熱點區域**量監測分析等3個案例解讀運營商大資料的能力及應用方向，運營商可以在保護使用者隱私的前提下，做一些大資料應用的嘗試性探索，在商業營銷、社會輿情監控、旅遊、交通等方面實現大資料應用。
魅族大資料流平台實踐
魅族資料架構師沈輝煌
魅族大資料的流平台系統擁有自設計的採集sdk，自設計支援多種資料來源採集的agent元件，還結合了flume、spark、metaq、storm、kafka、hadoop等技術元件。魅族資料架構師沈輝煌就魅族流平台對大量資料的採集、實時計算、系統分析方法，全球多機房資料採集等問題進行講解。
沈輝煌首先對魅族大資料平台進行整體介紹，流平台是魅族大資料平台的重要部分，包括資料採集、資料處理、資料儲存、資料計算等模組，流平台為大資料提供了強大的支撐能力。
隨後他詳細介紹了魅族大資料流平台的架構、設計方式、常用組建、核心技術框架等方面的內容，還原魅族大資料平台的搭建過程及遇到的問題。
金融大資料與人工智慧實踐
平安科技大資料高階產品總監王健宗
平安科技大資料高階產品總監王健宗對大資料和人工智慧在金融領域的實踐進行分享。王健宗介紹到，目前一些**公司開始引入相關的人工智慧產品，由機器代替理財師幫助客戶進行投資。
王健宗以人工智慧的發展為主線，介紹人工智慧技術現狀及應用方式，結合平安科技的「平安腦」產品，講解深度學習的技術要點和發展方向。通過實際案例和應用場景與在場聽眾一起**金融大資料的顛覆和創新，並重點介紹大資料和人工智慧在風險評估、反欺詐、推薦和徵信等金融行業的應用與實踐。
魅族大資料使用者洞察平台
魅族資料架構師黃振賢
魅族uip（使用者洞察平台）通過對三方受眾資料的匯聚、清洗、智慧型運算，構建了龐大的精準人群資料中心，提供豐富的使用者畫像資料以及實時場景識別能力。黃振賢介紹了魅族使用者洞察平台的功能和架構，還原建設過程中遇到的技術難點和解決方式。
黃振賢以使用者洞察平台的目標定位為出發點，綜合技術與業務需求的考量進行架構設計。使用者洞察平台的功能包括人群管理、人群洞察分析、自定義標籤、人群擴充套件、畫像查詢服務等。
在分享中，黃振賢介紹了畫像標籤的生成、底層儲存以及平台功能。對整體功能、架構、下游平台對接等方面進行詳細講解，幫助現場學員建立整體知識框架。
大資料平台架構技術選型與場景運用
大眼科技cto張逸
開放日分享的最後一課由大眼科技cto張逸分享，張逸將大資料的工作角色分為三種型別，包括業務相關、資料科學相關和資料工程。大資料平台偏向於工程方面，大資料平台一般包括資料來源、資料採集、資料儲存、資料分析等方面。
張逸從資料**、資料來源結構、資料變化程度和資料規模等4個維度對資料來源進行分類，資料來源分類維度的不同決定最後的技術選型。張逸對資料來源分類的定義及選型方式進行詳細講解，最終聯絡到大資料的應用場景，讓資料應用方式更加直觀。
以上為第八期魅族技術開放日分享內容的簡要介紹。
資料洞察 第八期魅族技術開放日現場紀實
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