pandas所支援的資料型別:
1. float
2. int
3. bool
4. datetime64[ns]
5. datetime64[ns, tz]
6. timedelta[ns]
7. category
8. object
預設的資料型別是int64,float64.
df.dtypes
series.dtype
get_dtype_counts()
如果一列中含有多個型別,則該列的型別會是object,同樣字串型別的列也會被當成object型別.
不同的資料型別也會被當成object,比如int32,float32
select_dtypes()
dataframe.select_dtypes(include=none, exclude=none)subset : dataframe
valueerror
typeerror
series.astype(dtype, copy=true, errors=』raise』, **kwargs)
dataframe.astype(dtype, copy=true, errors=』raise』, **kwargs)
dtype : data type, or dict of column name -> data type(傳入列名和型別的字典)
errors : , default 『raise』.(ignore,強制轉換,這樣不會報錯,可以識別不同型別的資料)
kwargs : keyword arguments to pass on to the constructor
casted : type of caller
index.astype(dtype, copy=true)
dtype : numpy dtype or pandas type
copy : bool, default true
to_numeric() (conversion to numeric dtypes)
to_datetime() (conversion to datetime objects)
to_timedelta() (conversion to timedelta objects)
mysql tinlong MySQL資料型別詳解
引言 mysql中定義資料欄位的型別對你資料庫的優化是非常重要的。mysql支援多種型別，大致可以分為三類 數值 日期 時間和字串 字元 型別，如下腦圖所示 數值型別 型別大小範圍 有符號 範圍 無符號 用途 tinyint 1 位元組 128，127 0，255 小整數值 smallint 2 位...
資料讀取類
今天在聽講座的時候找到了乙個比較好的類,趕緊記下來 呼叫這個類也非常簡單,第一步是設定連線字串 connectionstrings clear add name pubsdata connectionstring data source sqlexpress attachdbfilename dat...
資料採集類
爬蟲，又稱蜘蛛，是從別的 抓取資源的一種方法，c net使用爬蟲的方法如下 protected string getpagehtml string url catch return pageinfo 按上述方法就可以在程式中獲取某url的頁面原始檔。但是有些 遮蔽了爬蟲，那就需要模擬瀏覽器獲取的方法...