大資料的學習計畫

2021-08-01 15:24:49 字數 302 閱讀 3922

大資料這個東西很火,但是要學的東西很多,這是它的缺點。

我的計畫是

1、先找乙個資料庫開發崗位,將基本功打牢,了解資料倉儲、資料集市、資料庫、資料包表、維護、開發在企業中真實的運作流程。

2、幾個月後辭職,在本科的一年半里,自己搭乙個最小hadoop集群,學習hadoop開發。做一些真實的mr程式,並且盡量模擬企業中的實際生產過程。

3、畢業後找hadoop的實習工作,入手大資料行業。

4、然後就是專注,專注。但是是專注企業大資料處理問題的解決,而不是專注hadoop,因為hadoop總有一天會過時,而大資料不會。

大資料學習計畫

參考 utm source qq utm medium social utm oi 931661292540837888 hb wx block 1 第一階段 學習linus基本使用以及高併發負載均衡 第二階段 hadoop學習 第三階段 zookeeper課程 第四階段 hbase課程 適合大資料...

關於2013 12大資料課題的計畫

關於課題的計畫 名稱目前還沒有,另外本人電腦沒有任何office軟體,初期先用這個txt 好表達點。以後課題的計畫,進展,總結均在此資料夾更新。對於工作時間我分為 12月到1月 3月到4月 4月到5月 12月到1月 這個月主要還是以學習為主,書籍的學習,初步的環境搭建與實踐,主要任務是多看多學。gf...

大資料學習

1.資料清洗 洗掉髒資料,對資料最後一步審核和糾正,包括一致性檢查,無效資料,不完整資料,衝突資料,重複資料等的處理,計算機自動完成。2.資料傾斜 資料傾斜就是我們在計算資料的時候,資料的分散度不夠,導致大量的資料集中到了一台或者幾台機器上計算,這些資料的計算速度遠遠低於平均計算速度,導致整個計算過...