大資料的定義
大資料（big data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
大資料的特點
♦ 資料體量巨大：單一資料集的大小從數太位元組（tb）至數十兆億位元組（pb）不等。
♦ 處理速度快：資料處理遵循「1秒定律」，可從各種型別的資料中快速獲得**值的資訊。
♦ 價值密度低：單位資料的價值比較低，當海量的資料匯聚到一起時才能產出重要的資料。
注：「1秒定律」或者秒級定律,就是說對處理速度有要求,一般要在秒級時間範圍內給出分析結果,時間太長就失去價值了.這個速度要求是大資料處理技術和傳統的資料探勘技術最大的區別.
初識大資料入門
大資料平台從平台部署和資料分析過程分以下幾步 一 linux系統安裝 一般使用開源版的redhat系統 centos作為底層平台。為了提供穩定的硬體基礎，在給硬碟做raid和掛載資料儲存節點的時，需要按情況配置。例如，可以選擇給hdfs的namenode做raid2以提高其穩定性，將資料儲存與作業系...
初識大資料
大資料 big data 是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料指的是不用傳統的抽樣調查這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理 volume 大量 資料的大小決定所...
初識大資料
大資料是指對巨量不同種類資料 可達pb級別數量 進行智慧型的收集 儲存 挖掘分析，面向具體的行業應用，把大量離散的價值密度低的資料加工形成具有高商業價值的資料處理技術，以幫助企業機構更準確地做出趨勢判斷 進行精確營銷和實現精細化運營等。5g的通訊即將來到，資料 式增長，以及資料處理的實時性要求越來越...