描述性統計分析
#利用（mtcars）資料集，我們提取出英里數（mpg）,馬力（hp）,車重（wt）
> myvars <- c("mpg","hp","wt")
> head(mtcars[myvars])
mpg hp wt
mazda rx4 21.0
1102.620
mazda rx4 wag 21.0
1102.875
datsun 710
22.8
932.320
hornet 4 drive 21.4
1103.215
hornet sportabout 18.7
1753.440
valiant 18.1
1053.460
> summary(mtcars[myvars])
mpg hp wt
min. :10.40 min. : 52.0 min. :1.513
1st qu.:15.43
1st qu.: 96.5
1st qu.:2.581
median :19.20 median :123.0 median :3.325
mean :20.09 mean :146.7 mean :3.217
3rd qu.:22.80
3rd qu.:180.0
3rd qu.:3.610
max. :33.90 max. :335.0 max. :5.424
,var(),min(),max(),median(),length(),range(),quantile().
mpg hp wt
20.09062
146.68750
3.21725
#特別函式fivenum()可以返回五種數（summary是6種，這裡不包括mean）
> fivenum(mtcars[myvars]$mpg, na.rm = true)
[1] 10.40
15.35
19.20
22.80
33.90
> myfun = function
(x,na.omit=false)
> myvars <- c("mpg","hp","wt")
mpg hp wt
n 32.000000
32.0000000
32.00000000
mean 20.090625
146.6875000
3.21725000
stdev 6.026948
68.5628685
0.97845744
skew 0.610655
0.7260237
0.42314646
kurtosis -0.372766 -0.1355511 -0.02271075
#mpg的
平均數為20.1，標準差為6.0，分布呈右偏（右偏度+0.61）,且較正態分佈較平（峰度-0.37）
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