deepcoder是微軟和劍橋大學聯合開發的一種計算機演算法，可以用於自行編寫**並解決簡單的數學問題。該系統分成兩個組成部分：**編寫演算法，以及搜尋潛在**的機制。該演算法發表於2023年11月的**中。
deepcoder所用的技術叫程式合成（ program synthesis），通過擷取已有軟體的**行來組成新的程式。通過學習一系列**片（code fragment）的輸入（inputs）和輸出（outputs）資料，deepcoder能自動摘取出對目標任務有用的**片。
deepcoder 使用被稱作「程式組合」（program synthesis）的方法，只要給定系統輸入值和需要的輸出結果，deepcoder 便可透過搜尋其他程式的程式**，挑出適合的程式**片段，再組合成可運作的程式，讓程式順利生成需要的結果。事實上，這個步驟就像許多任務程師常做的事：在程式問答** stack overflow 上搜尋適合的程式**，再「複製貼上」他們認為可行的程式**片段。
機器的檢索速度、廣度、及深度強於人類程式設計師，deepcoder 能更全面、廣泛地搜尋程式碼範例，因此程式**的組合方式可能是過去人類從未想過的。此外，deepcoder 將機器學習應用在每次的搜尋和組合程式**，相較於舊有系統需要花費好幾分鐘才能選出正確的程式組合，deepcoder 只需幾秒就能寫好程式，且速度還會隨著練習越來越快。
麻省理工大學研究員 solar-lezama表示，程式設計師並不會因此而失業，「在程式設計師為deepcoder搭建起程式框架之後，就能夠將精力放在更複雜、更需要經驗驅動的事情上」。該系統的目的並非想要取代人類工程師，而是讓電腦協助完成寫程式過程中最無趣的地方，工程師可以將時間拿去做更複雜、更有創造力的工作。
------------------------2023年4月8號更新------------------------------------------
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