R語言常用包分類總結

2021-08-02 15:29:32 字數 1391 閱讀 7076

常用包:

——資料處理:lubridata ,plyr ,reshape2,stringr,formatr,mcmc;

——機器學習:nnet,rpart,tree,party,lars,boost,e1071,bayestree,gafit,arules;

——視覺化包:ggplot2,lattice,googlevis;

——地圖包:ggmap,rgooglemaps,rworldmap;

金融包:

——時間序列:zoo,xts,chorn,its,timedate;

——金融分析:quantmod,rquantlib,portfolio,performanceanalytics,ttr,sde,yieldcurve;

——風險管理:parma,evd,evdbayes,evir,extremes,ismev;

資料探勘包:

——聚類:

——基於劃分的方法: kmeans, pam, pamk, clara ;

——基於層次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 

——基於模型的方法: mclust 

——基於密度的方法: dbscan 

——基於畫圖的方法: plotcluster, plot.hclust 

——基於驗證的方法: cluster.stats

——文字挖掘:tm

——分類:

——策樹: rpart, ctree 

——隨機森林: cforest, randomforest 

——回歸, logistic, poisson,glm, predict, residuals 

——生存分析: survfit, survdiff, coxph

——統計

——常用的包: base r, nlme

——方差分析: aov, anova

——密度分析: density

——假設檢驗: t.test, prop.test, anova, aov

——線性混合模型:lme

——主成分分析和因子分析:princomp

——優化

——最簡單的:stat包中的optimize, optim 函式

——非線性優化:bb包

——線性不等式約束的非線性優化:

constroptim,adaptive barrier 演算法

——非線性box約束優化:

nlminb

——帶約束的非線性優化:

rsolnp包中solnp函式,

alabama包中的constroptim.nl()函式

——線性規劃:lpsolve 包 中的lp函式,linprog包中的 solvelp函式

——中文分詞包

——rwordseq  中文分詞包

R語言常用包分類總結

常用包 資料處理 lubridata plyr reshape2,stringr,formatr,mcmc 機器學習 nnet,rpart,tree,party,lars,boost,e1071,bayestree,gafit,arules 視覺化包 ggplot2,lattice,googlevi...

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常用包 資料處理 lubridata plyr reshape2,stringr,formatr,mcmc 機器學習 nnet,rpart,tree,party,lars,boost,e1071,bayestree,gafit,arules 視覺化包 ggplot2,lattice,googlevi...

R語言中常用包總結

數學公式的表達 例子 m cbind y,x1,x2 xcor cor m 相關係數矩陣 xpcor cor2pcor xcor 偏相關矩陣 函式呼叫格式 pcor u,s 其中u是乙個數值向量,前兩個數值表示要計算相關係數的變數下標,其餘數值為條件變數的下標 jsbl c 1,5 要計算的相關係數...