通常我們想在乙個字串中匹配乙個子字串，會遍歷字串，對於每乙個字元，都遍歷子字串進行匹配，這樣時間複雜度為o(nm)；
使用kmp演算法只需先進行乙個o(m)的預處理（生成next陣列），就能將搜尋的時間複雜度降低至o(n+m)。下面講一講kmp演算法的實現原理。
對於abcdeabd...和abcdeabc，當匹配至最後一位是發現不匹配，之前的abcdeab都是匹配的，這段字串包含有哪些資訊？即相同的字首ab和字尾ab，這樣，下一次移動子字串可以直接移至下乙個ab進行匹配，移動了7-2位（7是匹配的字串長度，2是匹配的字首字尾長度），而next陣列就是表示匹配字首字尾長度的陣列。
搜尋詞 a b c d a b d
next 0 0 0 0 1 2 0
"a"的字首和字尾都為空集，共有元素的長度為0；
"ab"的字首為[a]，字尾為[b]，共有元素的長度為0；
"abc"的字首為[a, ab]，字尾為[bc, c]，共有元素的長度0；
"abcd"的字首為[a, ab, abc]，字尾為[bcd, cd, d]，共有元素的長度為0；
"abcda"的字首為[a, ab, abc, abcd]，字尾為[bcda, cda, da, a]，共有元素為"a"，長度為1；
"abcdab"的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda]，字尾為[bcdab, cdab, dab, ab, b]，共有元素為"ab"，長度為2；
"abcdabd"的字首為[a, ab, abc, abcd, abcda, abcdab]，字尾為[bcdabd, cdabd, dabd, abd, bd, d]，共有元素的長度為0。
理解了kmp演算法的基本原理，下一步就是要獲得字串f每乙個位置的最大公共長度。這個最大公共長度在演算法導論裡面被記為next陣列。在這裡要注意一點，
next
陣列表示的是長度，下標從
1開始；但是在遍歷原字串時，下標還是從
0開始。假設我們現在已經求得next[1]、next[2]、……next[i]，分別表示長度為1到i的字串的字首和字尾最大公共長度，現在要求next[i+1]。由上圖我們可以看到，如果位置i和位置next[i]處的兩個字元相同（下標從零開始），則next[i+1]等於next[i]加1。如果兩個位置的字元不相同，我們可以將長度為next[i]的字串繼續分割，獲得其最大公共長度next[next[i]]，然後再和位置i的字元比較。這是因為長度為next[i]字首和字尾都可以分割成上部的構造，如果位置next[next[i]]和位置i的字元相同，則next[i+1]就等於next[next[i]]加1。如果不相等，就可以繼續分割長度為next[next[i]]的字串，直到字串長度為0為止。
public class test
while (tmp < s.length()&&s.charat(tmp) == str.charat(count))
}i += count - next[count];
} system.out.println("not match");
} public static int getnext(string str)
return next;
}}
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