1.首先將caffe的根目錄作為當前目錄，然後載入caffe程式自帶的小貓，並顯示。
大小為360x480，三通道
對輸入**進行解析：
import numpy as np//調入numpy程式，調入後名字為np
import matplotlib.pylot as plt// 調入matplotlib.pylot子程式，用作畫圖，調入後名字為plt
import caffe //調入caffe
2.開啟examples/net_surgery/conv.prototxt檔案，修改兩個地方:
一是將input_shape由原來的是（1，1，100，100）修改為(1,3,100,100),即由單通道灰度圖變為三通道彩色圖。
二是將過濾器個數(num_output)由3修改為16，多增加一些filter, 當然保持原來的數不變也行。
其它地方不變，修改後的prototxt如下，只有乙個卷積層：
in [2]:! cat examples/net_surgery/conv.prototxt
內容如下：
# ******
single-layer
network
toshowcase
editing
model
parameters.
name: "convolution"
input: "data"
input_shape
layer
bias_filler
}}
顯示的時候要注意各維的順序，如blobs的順序是(1,3,360,480),從前往後分別表示1張，3三個通道，大小為360x480，需要呼叫transpose改變為(360,480,3)才能正常顯示。
其中用data[0]表示第一張，下標從0開始，此例只有一張，因此只能是data[0]，分別用data[0,0],data[0,1]和data[0,2]表示該的三個通道。
編寫乙個show_data函式來顯示資料
in [4]:
plt.rcparams['image.cmap'] = 'gray'
def show_data(data,head,padsize=1, padval=0):
data -= data.min()
data /= data.max()
# force the number of filters to be square
n = int(np.ceil(np.sqrt(data.shape[0])))
padding = ((0, n ** 2 - data.shape[0]), (0, padsize), (0, padsize)) + ((0, 0),) * (data.ndim - 3)
data = np.pad(data, padding, mode='constant', constant_values=(padval, padval))
# tile the filters into an image
data = data.reshape((n, n) + data.shape[1:]).transpose((0, 2, 1, 3) + tuple(range(4, data.ndim + 1)))
data = data.reshape((n * data.shape[1], n * data.shape[3]) + data.shape[4:])
plt.figure()
plt.title(head)
plt.imshow(data)
plt.axis('off')
呼叫forward()執行卷積操作，blobs資料發生改變。由原來的(1,3,360,480)變為（1，16，356，476）。
並初始化生成了相應的權值，權值資料為(16,3,5,5)。
最後呼叫兩次show_data來分別顯示權值和卷積過濾後的16通道。
caffe學習筆記（四） 初識資料視覺化
首先將caffe的根目錄作為當前目錄，然後載入caffe程式自帶的小貓，並顯示。大小為360x480，三通道 開啟examples net surgery conv.prototxt檔案，修改兩個地方 一是將input shape由原來的是 1，1，100，100 修改為 1,3,100,100 即...
初識資料產品
資料 定量的證據。資料的價值在決策過程中起指導作用。資料的價值可通過資料分析 資料服務和資料產品等方式提供。資料產品 資料產品指使用者不具備分析能力，通過專業的資料分析產品，得到資料價值。資料產品就是把資料 資料分析 決策邏輯盡可能多的固化在乙個軟體系統中，以更快的更新頻率，更準確的分析結果，更智慧...
初識資料庫
隨著vb學習任務的結束，我又迎來了新的學習任務 資料庫。剛接觸資料庫真是一頭霧水啊，看哪哪覺得陌生，那麼什麼是資料庫呢？下面蒐集的這些資料希望對我們初學者有所幫助。資料庫，顧名思義就是 資料的倉庫 計算機系統經常用來處理各種各樣的，大量的資料，比如使用計算機系統收集超市裡進出貨的清單，某地區的人口資...