比如在引數選取上面的一些問題，可能導致難以讓人滿意的結果。比如一些語句的錯誤使用可能導致程式直接無法執行。
就最近在直線檢測問題上遇到的一些問題，我寫下這篇部落格，希望可以給將來入門的萌新一點小小的幫助。
1.霍夫直線檢測的引數選取問題
sigma=5; %%%%%定義高斯引數
f=edge(double(src),'canny',thresh,sigma);
figure(1),imshow(f,);
title('canny 邊緣檢測');
[h,theta,rho]=hough(f,'rhoresolution',0.1);
%imshow(theta,rho,h,,'notruesize'),axis on,axis normal
%xlabel('\theta'),ylabel('rho');
peak=houghpeaks(h,9);
hold on
lines=houghlines(f,theta,rho,peak);
figure,imshow(f,),title('hough transform detect result'),hold on
imshow(src);
hold on
for k=1:length(lines)
xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'linewidth',2,'color',[0 0 1 ]);
end
待檢測：
就是簡單的矩形圖
剛開始檢測的結果是這樣的
canny邊緣檢測圖毫無問題，但是使用霍夫檢測之後就出現了巨大的問題。當時我在想可能霍夫函式的引數設定，沒設定好，導致的。然後我更改了hough函式
中的rhoresolution和thetaresolution兩個變數。但是顯示效果還是不好。
我在這個卡了好久，一直想不通哪兒出了問題。後來甚至想著是不是hough函式使用不對。最後乾脆一了百了，改了所有引數，包括canny檢測函式的引數。最終真相大白！
原來是canny邊緣檢測函式的引數設定影響了最終的直線檢測效果！
後來思索了一下，hough直線檢測是建立在邊緣檢測的基礎上的，如果你的基礎邊緣檢測不行，直線檢測肯定也不行。
這裡面存在的乙個大坑就是
邊緣檢測的圖線，人眼看上去沒太大問題，但是對hough函式來說可能是致命的。
附上最終的檢測效果圖：
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霍夫變換實現直線檢測 matlab 網上好多不能用，就重新寫了乙個 入口影象為 bw，出口影象為fclc,closebw imread d picture 9 605d53eea243812bb29.jpg bw rgb2gray bw thresh 0.01,0.17 sigma 2 定義高斯引數...
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