我們可以用 dataframe 的describe()函式列出一些統計資訊：
該函式列出了dataframe 的行數，均值，方差，最大最小值， 25%， 50%， 75%處的值，讓我們能對資料有個大概的了解。
然後我想按檔案的尺寸排序，了解哪些檔案的尺寸是最大的，用sort_values()函式即可。在jupter notebook 裡，可以用help命令方便地檢視文件：
這是sort_values 的結果，按尺寸的降序排列：
我們也可以對某列做一些統計：
接下來，我想按檔案型別對檔案做乙個計數，看哪些型別的檔案數量最多。先把檔名的字尾取出來：
def
get_suffix
(name):
return os.path.splitext(name)[1]
suffix = map(get_suffix, file['name'])
我們把它轉化為pandas 的series 物件，並作圖：
我們看到， 數量最多的是 htm 檔案。
Python資料分析初探
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利用python做資料分析
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Python實戰（四） Python 資料分析
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