這一章主要介紹了一些和資料分析相關的重要python庫，包括numpy、pandas和matplotlib，然後有編譯環境ipython。之後講了一些準備工作，包括epd（現在更新為了enthought canopy）的安裝、pandas的安裝。都是一些準備工作，比較簡單。
第二章 引言
之前學習《learn python the hard way》，習慣了小步前進的節奏，突然上來跟了些**，完全摸不著頭腦，於是去網上看了一下別人的學習筆記，發現大家都是跟著敲**走的。這一章主要是用三個簡單的例子介紹了python在資料處理方面的大體功能。
1、來自bit.ly的1.usa.gov資料。
（1）列表推導式：records = [json.loads(line) for line in open(path)]
（2）分別用python**和pandas對時區數進行計數。
（3）對統計資料畫圖。
2、movielens 1m資料集
3、1880-2023年間全美嬰兒姓名資料的處理。
從內容中可以看出，都是在給定資料的前提下，教大家怎麼使用python包對資料進行分類、處理和表達。
利用python做資料分析
3.2 資料分析的目的 主要就是為了在複雜 龐大的資料庫中提取對我們有用的資訊。讓這些資料產生一定的價值，幫助人們在日常生活中做一些決策時做一些參考。比如，在 中買東西，我們會首先看到物品的銷量 排行 以及顧客對物品的評價。這些都是經過資料分析得出來的。可見，資料分析在其中扮演著多麼重要的角色。3....
利用python做資料分析 五 讀取合併多個檔案
pieces columns name births for year in range 1880,2011 path c users ecaoyng desktop work space python py for analysis pydata book master ch02 names yo...
利用python做資料分析 五 讀取合併多個檔案
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