利用Python進行資料分析學習記錄1

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import numpy as np
data = np.random.randn(2, 3) # 生成隨機數組 2維陣列 每組內三個隨機數
print(data) 
# [[ 1.25501044 -1.05825185 -1.26123328]
# [0.16313349 - 0.48071422 1.56633501]]
data1 = [1, 3, 4, 5.6, 8.7]
arr1 = np.array(data1)
print(arr1) # [ 1. 3. 4. 5.6 8.7]
data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
arr2 = np.array(data2)
print(arr2) 
# [[1 2 3 4] [5 6 7 8]]
print(arr2.ndim) # 2 2維陣列
print(arr2.shape) # (2, 4) 2維陣列 每組內4個元素
print(arr2.dtype) # int64
print(arr1.dtype) # float64
a = np.zeros(10)
# 給定長度及形狀後，zeros可以一次性創造全0陣列
print(a) # [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
# ones可以一次性創造全1陣列
print(np.ones(4)) # [ 1. 1. 1. 1.]

利用python進行資料分析

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《利用Python進行資料分析》筆記

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