caffe 學習之梯度裁剪時裁剪多大比較合適

2021-08-03 15:13:09 字數 431 閱讀 3807

在用resnet訓練msceleb1m時,在訓練時梯度太大了,經常有4或5位數的梯度,使用梯度裁剪方法裁剪梯度,即在solver中加入

clip_gradients: 10 #float
裁剪時,取多大值比較合適?

參考教程caffe原始碼解讀:防止梯度**的措施-梯度裁剪,

梯度裁剪是一種在非常深度的網路(通常是迴圈神經網路)中用於防止梯度**(exploding gradient)的技術。

執行梯度裁剪的方法有很多,但常見的一種是當引數向量的 l2 範數(l2 norm)超過乙個特定閾值時對引數向量的梯

度進行標準化,這個特定閾值根據函式:新梯度=梯度 * 閾值 / 梯度l2範數

new_gradients = gradients * threshold / l2_norm(gradients)。

(12)裁剪之直線段裁剪

圖形裁剪的定義 確定圖形在指定區域 即裁剪視窗 內的部分並保留,以及在區域外的部分並裁掉的過程稱為圖形裁剪。假定 裁剪視窗為矩形視窗,左下點座標為 xl,yb 右上點座標為 xr,yt 定義 直線段裁剪就是保留給定線段在視窗內的部分。直線段與視窗的位置關係有以下幾種情況 直線段兩個端點在視窗內 線段...

迴圈神經網路 梯度裁剪 困惑度

迴圈神經網路中很容易出現梯度衰減或 由於是迴圈計算,在進行反向傳播的時候,梯度會傳播很多次。當傳播過程中有大多數導數 1時,最終的梯度會出現 infty 即所謂梯度 當大多數導數 1時,最終的梯度會 0 rightarrow0 0,即所謂梯度消失。對此,有一種可行的做法,稱為梯度裁剪。假設將所有模型...

OpenGL學習09 裁剪平面ClipPlane

除了視景體的6個裁剪平面 左 右 底 頂 近和遠 之外,還可以另外再指定最多可達6個的其他裁剪平面,對視景體施加進一步的限制。每個平面都是由它的方程式ax by cz d 0的係數所指定的。裁剪平面會根據模型和檢視矩陣自動執行適當的變換。最終的裁剪區域將是視景體與其他裁剪平面定義的所有半空間的交集。...