一.基本概念
《一》.函式式程式設計：
1.什麼是函式式程式設計？
1) 是面向過程的程式設計方式；整個程式是以函式為基本單元；
2) 純粹的函式式程式語言編寫的函式沒有變數；
3) 函式式程式設計特點:函式可以作為變數和返回值進行使用；
4) 乙個函式如果接另外乙個函式作為引數傳入，那麼這個函式就稱為高階函式；示例:
>> def myadd(x,y,f)
return f(x) + f(y);
2.惰性計算：
1) 什麼是惰性計算?
惰性計算是計算機程式設計中的乙個概念，又稱為：懶惰計算，懶漢計算，目的在於最小化計算機要做的工作；
2) 兩種方式:延遲計算和短路計算；
惰性計算的最重要的好處是它可以構造乙個無限的資料型別；
3)python中的iterator是惰性計算的序列，所以我們可以用python表示「全體自然數」，「全體素數」這樣的序列；
3.yield關鍵字:
乙個帶有 yield 的函式就是乙個 generator，它和普通函式不同，生成乙個 generator 看起來像函式呼叫，但不會執行任何函式**，直到對其呼叫 next()（在 for 迴圈中會自動呼叫 next()）才開始執行。雖然執行流程仍按函式的流程執行，但每執行到乙個 yield 語句就會中斷，並返回乙個迭代值，下次執行時從 yield 的下乙個語句繼續執行。看起來就好像乙個函式在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 返回當前的迭代值.
《二》.python中的裝飾器
1.理解python中的裝飾器:
1）裝飾器本質上是乙個函式，它的作用主要是為了在不修改當前已存在的函式的前提下，為其新增額外的功能；
2）裝飾器經常用於又切面需求的場景:比如:插入日誌，事務處理，效能測試，快取，許可權校驗等，有了裝飾器，我們可以將一些常用的且與業務無關的**抽離出來，從而實現**的重用。
3）裝飾器接收乙個函式作為引數，並返回乙個函式；可通過直接呼叫以及使用@方式進行使用；
2.裝飾器語法:
示例1：簡單的裝飾器:
def show_name(func):
print('this function name:%s'% func.__name__)
return func(*args,**wargs)
@show_name
def test_func1():
print('hell world')
test_func1()
解釋: 1) 函式show_name就是乙個裝飾器，整個過程就像，真正的業務流程在func裡面沒有改變，業務之外加入了日誌像是把test_func1進行了裝飾;
2) @符號是裝飾器的語法糖，在定義函式的時候使用，避免再一次賦值操作;
3)@符號是裝飾器的語法糖，在定義函式的時候使用，避免再一次賦值操作;
示例2：帶有引數的裝飾器
解釋:1）由於python的特性，外層傳入引數能夠被內層定義的函式使用，帶引數的裝飾器是其實是在原來的裝飾器的基礎上新封裝一層，並且返回乙個裝飾器；
2)我們可以將它理解為乙個含有引數的閉包；
3)**:
def print_log(level):
def decorator(func):
if level == 'error':
print('it occurs a error,please check it')
return func(*agrs)
return decorator
@print_log(level='error')
def test_func2():
print('this is the function2')
test_func2()
this is the function2
python基本概念
1.單引號，雙引號與三引號 使用單引號 你可以用單引號指示字串，就如同 quote me on this 這樣。所有的空白，即空格和製表符都照原樣保留。使用雙引號 在雙引號中的字串與單引號中的字串的使用完全相同，例如 what s your name?使用三引號 或 利用三引號，你可以指示乙個多行的...
python基本概念
也即字面意義上的常量，如同5 1.23 9.25e 3這樣的數，或者如同 this is a string it s a string 這樣的字串。它們被稱作字面意義上的，因為它們具備字面的意義 按照它們的字面意義使用它們的值 即字元的序列，它本上就是一組單詞。使用單引號 你可以用單引號指示字串，就...
python基本概念
目錄 1 原始碼編碼 2 保留字 reserved words 3 變數命名規則 4 資料型別 5 運算子及優先順序 6 控制語句 7 注釋 python 的原始碼預設編碼格式是utf 8。在這種編碼格式下，可以表示世界上大多數語言的字串文字 識別符號和注釋的字元，雖然在標準庫中只使用ascii字元...