2.1引言
是一種基本統計途徑
出發點是利用概率的不同分類決策與相應的決策代價之間的定向折中。
類條件概率密度：就是條件概率。a事件發生的情況下b事件發生的概率。
x代表的是一種特徵，特徵的作用就是當x發生的時候，是其中某一種類別的可能性很大。所以可以用x作為區分的特徵。
先驗概率為p(wj)，意思是類別屬於wj的概率。
後驗概率為p(wj | x)，在特徵值x假設已知的條件下類別屬於wj的概率。
似然函式是p(x|wj)。為wj關於x的似然函式。
誤差概率：p18，含義就是判斷錯誤的概率。
貝葉斯決策論
1 什麼是行為？但是，有時候，後驗概率本身只能說明具有特徵x的樣本屬於 i類的可能性有多少，卻沒能表示如果將樣本分到 i類時的代價有多大。在此，引入行為的概念 分類器的設計初衷很簡單，就是進行 分類 這一動作。假設現在來了乙個具有特徵x的樣本，如果將 把樣本分入 i類 這一行為記為動作ai的話，我們...
貝葉斯決策論
在 前乙個例子 中已經舉例說明了如何用貝葉斯公式計算後驗概率，然後依據後驗概率來做決策。1 什麼是行為？但是，有時候，後驗概率本身只能說明具有特徵x的樣本屬於 i類的可能性有多少，卻沒能表示如果將樣本分到 i類時的代價有多大。在此，引入行為的概念。分類器的設計初衷很簡單，就是進行 分類 這一動作。假...
模式識別 筆記01 貝葉斯決策論
統計決策理論是處理模式分類問題的基本理論之一，它對模式分析和分類器的設計有著實際的指導意義。貝葉斯 bayes 決策理論方法是統計模式識別中的乙個基本方法，用這個方法進行分類時要求 a.各類別總體的概率分布是已知的 b.要決策分類的類別數是一定的 目前最常用的決策規則有最小錯誤率貝葉斯決策和最小風險...