python 多執行緒

#coding=utf-8

import threading
from time import ctime,sleep
def music(func):
for i in range(2):
print "i was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
def move(func):
for i in range(2):
print "i was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = #執行緒陣列
t1 = threading.thread(target=music,args=(u'愛情買賣',))
t2 = threading.thread(target=move,args=(u'阿凡達',))
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setdaemon(true) #守護程序
t.start()#開啟
t.join(）
print "all over %s" %ctime()

注意:  join()方法的位置是在for迴圈外的，也就是說必須等待for迴圈裡的兩個程序都結束後，才去執行主程序

python多執行緒 python多執行緒

通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...

python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解

前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...

python程式多執行緒 PYTHON多執行緒

在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...