終於明白斜率優化了、
這種東西說簡單也簡單，說難也難、還是看個人的理解角度
就是利用斜率單調、x單調這兩個性質，使得新的函式直線越來越陡，越來越往右（或相反）
答案是拿這個直線去卡以前最優值的點，這樣x、y、斜率都已知，就可以求截距b了
這樣截距難道不是單調的嗎？其實不一定，因為求的時候要受j的影響，所以這個直線取完值後對應的y值不滿足單調性（當前最優不一定是下乙個最優）
就要維護凸包，就是要在幾個單調性的基礎上把一些怎麼卡都不是最優的點去掉，，這些點就是不在凸包上的點
如果要求最小值，就維護下凸包，因為同樣直線的情況下，下邊緣是直線上移和左移最先碰到的
同理，如果要求最大值，就維護上凸包。
關於此題，先寫出dp方程，根據模擬條件，易寫出f[i]=min(f[i],f[i]+(i+qsum[i]-j-qsum[j]-l-1)^2);
由於項太多，拆時不好拆，故設s【i】=i+qsum【i】，l=l+1；
所以拆平方，可得：（沒有任何化簡）
在維護即可
碼：
#include#includeusing namespace std;
long long l,r,n,l,a[50005],f[50005],s[50005],q[50005];
double xl(long long a,long long b)
int main()
for(int i=1;i<=n;i++)s[i]+=i;
q[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%lld",f[n]);
}
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