灰度處理即是把彩色轉為灰度，目的是為了加快處理速度。24位彩色影象每個畫素用3個位元組表示，每個位元組對應著rgb分量的亮度。當rgb分量值不同時，為彩色影象；當rgb分量相同時，為灰度影象。
opencv3.2.0中提供了影象彩色空間轉換方法：imgproc.cvtcolor(mat src, mat dst, int code, int dstcn)
引數說明：
src：輸入源影象
dst：輸出的目標影象
code：code是乙個掩碼，表示由src到dst之間是怎麼轉的，比如是彩色轉為灰度，還是彩色轉為hsi模式。code的模式如：imgproc.color_bgr2gray：《彩色影象轉灰度影象》
dstcn：dst影象的波段數，這個值預設是0
例子：
源影象：
灰度圖：
Java opencv3 2 0之canny運算元
canny邊緣檢測運算元是john f.canny於1986年開發出來的乙個多級邊緣檢測演算法。canny邊緣檢測的步驟 1 消除雜訊，一般使用高斯平滑濾波器卷積降噪 2 計算梯度幅值和方向，此處按照sobel濾波器步驟來操作 3 非極大值抑制，排除非邊緣畫素 4 滯後閾值 高閾值和低閾值 若某一畫...
Java opencv3 2 0之重對映
通過重對映來表達每個畫素的位置 x,y g x,y f h x,y h x,y 是對映方法函式。當h x,y i.cols x,y 表示按照x軸方向發生偏轉。函式 imgproc.remap mat src,mat dst,mat map1,mat map2,int interpolation,in...
Java opencv3 2 0之高斯濾波
高斯濾波器是利用高斯核的乙個二維的卷積運算元，用於影象模糊去噪。它也是一種線性濾波器，其模板係數會隨著距離模板中心越遠而越小。高斯濾波的結果和高斯分布的標準差 有關，越大，平滑效果越好。高斯濾波的具體操作是 用乙個模板掃瞄影象中的每乙個畫素，用模板確定的鄰域內畫素的加權平均值去替代模板中心畫素點的值...