canny邊緣檢測運算元是john f.canny於2023年開發出來的乙個多級邊緣檢測演算法。
canny邊緣檢測的步驟:
(1)消除雜訊,一般使用高斯平滑濾波器卷積降噪
(2)計算梯度幅值和方向,此處按照sobel濾波器步驟來操作
(3)非極大值抑制,排除非邊緣畫素
(4)滯後閾值(高閾值和低閾值),若某一畫素位置的幅值超過高閾值,該畫素被保留為邊緣畫素;若小於低閾值,則被排除;若在兩者之間,該畫素僅在連線到高閾值畫素時被保留。推薦高低閾值比在2:1和3:1之間
函式:imgproc.canny(image, edges, threshold1, threshold2, aperturesize, l2gradient);
引數說明:
image:輸入影象,即源影象,填mat類的物件即可,且需為單通道8位影象
threshold1:雙閥值抑制中的低閥值
threshold2:雙閥值抑制中的高閥值
aperturesize:sobel運算元模板大小,預設為3
l2gradient:計算影象梯度幅值的標識,有預設值false,梯度幅值指沿某方向的方向導數最大的值,即梯度的模
示例**:
public static void main(string args)
源影象:
canny邊緣檢測:
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