python資料分析與展示 一

本文是中國大學mooc中北京理工大學的python系列專題講座的python資料分析與展示的筆記

使用:matplotlib.pyplot是繪製各類視覺化的圖形命令子庫,相當於快捷方式

引入庫檔案:

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.pyplot as plt #引入pyplot

plt.plot([4,2,1,7,3,6,9,5,4]) #使用援助設定點
plt.ylabel("example") #新增點
plt.show() #展示
說明:plt.plot()只有乙個陣列或者列表的時候,引數被當做y軸,x軸以索引自動生成
使用:plt.subplot(nrows,ncols,plot_numbers)
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
deff
(t):
return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
#建立不同的引數
a = np.arange(0.0,5,0.02)
b = np.arange(0.0,10.0,0.04)
#subplot的引數(2,1,1) 代表2行1列 放在第一列
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(a,f(a))
#放在第二列
plt.plot(x,y,format_string(格式字串),**kw)

x 可選,x軸資料,列表或者陣列
y 必選,資料同x軸
format_string 可選,控制曲線的格式字串
注:當繪製多條曲線的時候 各曲線的x資料不能省略
示例:
「` 

Python資料分析與展示 一
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