資料分析和展示

2021-10-20 22:14:45 字數 1632 閱讀 1222

# 匯入matplotlib中的pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

# 為了使matplotlib圖形能夠內聯顯示

%matplotlib inline

# 匯入詞云庫

from wordcloud import wordcloud,imagecolorgenerator

4.1 按州總捐款數和總捐款人數柱狀圖

# 各州總捐款數視覺化

print(c_itcont.head(2))

print(c_itcont.info())

st_amt = c_itcont.groupby('state').sum().sort_values("transaction_amt",ascending=false)[:10]

print(st_amt)

st_amt=pd.dataframe(st_amt, columns=['transaction_amt'])

print(st_amt)

st_amt.plot(kind='bar')

groupby函式將 groupby的字段變成索引,其餘數值字段或者字串字段根據具體情況處理

熱門候選人拜登在各州的獲得的捐贈佔比

# 從所有資料中取出支援拜登的資料

biden = c_itcont[c_itcont['cand_name']=='biden, joseph r jr']

# 統計各州對拜登的捐款總數

biden_state = biden.groupby('state').sum().sort_values("transaction_amt", ascending=false).head(10)

# 餅圖視覺化各州捐款資料佔比

biden_state.plot.pie(figsize=(10, 10),autopct='%0.2f%%',subplots=true)

# 從所有資料中取出支援拜登的資料

biden = c_itcont[c_itcont['cand_name']=='biden, joseph r jr']

# 統計各州對拜登的捐款總數

biden_state = biden.groupby('state').sum().sort_values("transaction_amt", ascending=false).head(10)

# 餅圖視覺化各州捐款資料佔比

python資料分析與展示 一

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