從QC看資料分析 入門資料分析

2021-09-03 03:35:57 字數 1166 閱讀 2512

在資料分析的道路上越走越遠

陰差陽錯的做了資料分析,而且一開始我還不知道自己在做的是資料分析,看了很多資料分析的書,也走了一些彎路,做了很多實踐專案,突然很想把自己作為乙個小白的資料分析之路的成長過程寫下來。因為最近恰好在了解qc相關的東西,然後發現qc的套路居然能對標資料分析的過程,尤其是qc中各種各樣的圖表不就是資料視覺化的東西嗎,而且很多資料分析的書裡面都有qc的影子,覺得qc實在是一大神奇的操作,於是剛好結合這個契機,來寫一寫自己對於資料分析的理解,算是總結,也算是學習。

qc(quality control),中文名質量控制,是企業質量管理的一部分,企業成立qc活動小組,通過開展qc活動,達到提高產品質量、提公升kpi等效果。主流的qc流程有選擇課題、現狀調查、設定目標、原因分析、要因確認、指定對策、對策實施、效果檢查、指定鞏固措施、總結和下一步打算。這些流程實施起來很像是資料分析的步驟,所以這裡以qc為引子,來談一談我對資料分析的理解。

資料分析是通過一定的方法,對得到的大量資料進行處理、整合和分析,使之發揮一定的作用,從而得到一定的結論,提供決策性的建議。

在qc裡面,選擇課題是要根據不同的情景來完成,上級有明確的指令和嚴格的指標,這是指令型課題,如公司考核的投訴率達標是3%,那麼qc小組可以根據公司的規定性指標來選擇課題為降低***x投訴率。這是第一種情況,第二種情況是上級或公司沒有規定指標的,要小組根據調查情況來自選課題的,叫做自選型課題,如公司沒有明確考核使用者付費率這個指標,但是小組成員通過現場調查發現過去一年的使用者付費率持續走低,所以有必要通過qc小組活動來提高付費率,因此課題選擇為提高***x使用者付費率。第三種情況是創新型課題,多為研究***x的新方法,要有實質性的的創新成果,和我們即將講到的資料分析沒有特別大的關係,所以這裡一帶而過,不過創新型qc的思路方法還是值得我們學習的。

選題的理由沒有固定的模式,可以自行設計,但必須簡明扼要,能用資料說話的地方就不用過多的文字表達。

對比資料分析裡,選擇課題這一項內容相當於背景說明,要明確分析的目的和思路,明確我們為什麼要做這一項分析?這項分析有什麼現實意義?這乙份分析報告是寫給怎樣的人群看的?接下來我要做些什麼以及怎樣做?如果是寫給外行人看的,那麼我們就要將專業詞彙簡明地表達出來,要把內容寫的人人都看得懂,當然如果是寫給同行業人看的,另當別論。所以明確分析的目的和思路是作為資料分析的第一項內容,先要搭好框架,再往裡面填充,前提是你要明白為什麼要搭這個框架,搭這個框架是給誰看的等一系問題。

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