資料分析發展
filiron
一般在商業智慧型中分三步走：報表，分析， 挖掘，現在國外的企業，大部分已經進入了中端bi，叫做資料分析。有一些企業已經開始進入高階bi，叫做資料探勘。而我國的企業，目前大部分還停留在報表階段。
我們公司因為沒有研發自己的報表產品，所以需要依賴的其他公司的報表外掛程式或者報表工具，比如cognos，bo。那麼我們跳過商業智慧型的第一步報表直接進入了資料分析。
資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來，以找出所研究物件的內在規律。例如
j.克卜勒通過分析行星角位置的觀測資料，找出了行星運動規律。又如，乙個企業的領導人要通過市場調查，分析所得資料以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計畫。因此資料分析有極廣泛的應用範圍。
為了實現商業智慧型，我的認識是要實現：三大平台，五大業務支柱。即然說是平台，那麼肯定平台比系統有更多的功能。我的認識就是平台是：系統核心+元件+介面。比如資料分析平台就是可以連線其他業務系統、其他平台，它像一張桌子又像乙個容器，它的任何元件都是可以替換和優化的。
資料整合平台à資料分析平台à資料服務平台
資料整合平台：
現在選擇使用睿智
etl，
informatic powercenter，以及
odi。
利用etl工具對資料進行再加工和整理，形成可以為資料分析平台利用的資料倉儲和資料集市。
資料分析平台：
資料分析平台
2.0
利用指標模型體系，根據場景制定規則。
資料服務平台：
暫時沒有，不過可以從稅收管理員系統提取任務模組再加上工作流加以改進。
利用資料分析平台的分析結果，通過工作流制定業務處理流程。可以是通過任務下發也可以是其他服務形式。
五大（業務）支柱：規則(指標模型體系)、報表、工作流、元資料管理，資訊發布
規則(指標模型體系)：
複雜度和效率是最大的問題
由業務場景形成業務規則
元資料管理：
對元資料管理在研究階段
元資料管理
資訊發布：
應用比較多
自定義查詢，自定義統計，分析門戶，即席查詢等
工作流：
只有工作流引擎，沒有產品
自定義工作流
報表：
選擇使用bo，
cognos
，簡單的話使用
jfreechart
自定義報表展現
上面提到的平台以及支柱，有很多我們在研究中和選擇中。我認為市場的開發和產品的研發要同時進行。兩者不能相互牽制，要相互促進。市場往往不會等待你，所以即使我的產品還沒有完全研發出來，我的部分功能實現了，就可以演示了，這樣可以把握時機、應對變化和吸引投資。而如果不這樣的話，如果我們的產品走在市場的前面或者市場的後面，那麼都是損失，要與市場齊頭並進。
以上都是自己個人總結和思考，歡迎批評指教。
資料分析 資料分析概述
了解業務 了解資料 確認業務和資料 預期分析和管理 資料分析方式01.了解資料資料 1.測量標度型別 屬性本源並不是數字或者符號，通過測量標度將數值或者符號和物件的屬性建立關聯。屬性的型別 測量尺度 nominal 標稱 等於或者不等於 一對一的變換 ordinal 序數 大於或者小於 單調函式的變...
資料分析 資料分析的誤區
在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...
大資料分析技術未來發展會如何
龐大的資料也為企業發展帶來了機遇，龐大的資料量與雲計算技術強大的處理能力相結合，可以實現資料大規模的訓練和執行制定的演算法。未來資料分析技術的發展空間需求巨大，那麼為來大資料分析計算的發展將會如何？1.資料分析能力不斷增強 未來資料的處理量將幾何式的增長，現有的處理分析技術可能無法滿足資料的及時分析...