大資料分析技術未來發展會如何

龐大的資料也為企業發展帶來了機遇，龐大的資料量與雲計算技術強大的處理能力相結合，可以實現資料大規模的訓練和執行制定的演算法。未來資料分析技術的發展空間需求巨大，那麼為來大資料分析計算的發展將會如何？

1.資料分析能力不斷增強

未來資料的處理量將幾何式的增長，現有的處理分析技術可能無法滿足資料的及時分析。因此，增強資料分析能力將是未來資料分析技術發展的第一要務。同時，增強分析技術與bi的結合將持續推動著企業的發展。

2.增強資料管理的能力

龐大的資料量必將造成資料管理的欠缺，未來資料分析技術的發展也將全面提公升資料管理能力。增強資料管理利用ml功能和ai引擎來制定企業資訊管理類別，包括資料質量、元資料管理、主資料管理、資料整合以及資料庫管理系統自我配置和自我調整。相信未來通過新增ml和自動化服務級別管理，手動資料管理任務將大大減少。

3.持續智慧型化發展

智慧型化的發展解決了繁瑣的運營流程，未來資料分析技術的發展也必將沿襲智慧型化的發展。持續型智慧型是一種設計模式，在這種模式中，實時分析整合在業務操作中，處理當前和歷史資料，以指定響應事件的操作。它提供決策自動化或決策支援。為資料分析處理提供強有力的推動力。

4.區塊鏈模式的引入

區塊鏈的核心理念便是去中心化。主張是在不受信任的參與者網路中提供分散的信任。資料分析技術的未來發展也需要解決網路中的不信任。通過區塊鏈來提高人與人之間的信任度，對於資料的分享將會是有力的。區塊鏈是一種資料來源，而不是資料庫，不會取代現有的資料管理技術。它會是資料的推動力。

5.永續性的記憶體儲量

新的持久型記憶體技術將有助於降低採用支援記憶體計算的體系結構的成本和複雜性。可以為高效能工作負載提供高價效比的大容量記憶體。它有潛力提高應用程式的效能、可用性、啟動時間、集群方法和安全實踐，同時控制成本。新的伺服器工作負載不僅要求更快的cpu效能，還要求更大的記憶體和更快的儲存空間。

不論商業智慧型以及其他技術的發展，大資料分析技術的基礎作用還是不可以小視的，大資料分析技術會被替代我們現在暫且不會有結果，但是它還在不斷的發展過程當中。