大資料技術得發展方向如何

2021-10-24 22:44:32 字數 1079 閱讀 7685

大資料技術是新一代的技術和體系結構。大資料技術不斷湧現和發展,讓我們處理海量資料變得更容易、更便宜、更快,成為利用資料的好助手,大資料技術已被應用到各個領域。

1、在大資料採集與預處理方向

這方向最常見的問題是資料的多源和多樣性,導致資料的質量存在差異,嚴重影響到資料的可用性。針對這些問題,目前很多公司已經推出了多種資料清洗和質量控制工具(如ibm的data stage)。

2、在大資料儲存與管理方向

這方向最常見的挑戰是儲存規模大,儲存管理複雜,需要兼顧結構化、非結構化和半結構化的資料。分布式檔案系統和分布式資料庫相關技術的發展正在有效的解決這些方面的問題。在大資料儲存和管理方向,尤其值得我們關注的是大資料索引和查詢技術、實時及流式大資料儲存與處理的發展。

3、大資料計算模式方向

由於大資料處理多樣性的需求,目前出現了多種典型的計算模式,包括大資料查詢分析計算(如hive)、批處理計算(如hadoop mapreduce)、流式計算(如storm)、迭代計算(如haloop)、圖計算(如pregel)和記憶體計算(如hana),而這些計算模式的混合計算模式將成為滿足多樣性大資料處理和應用需求的有效手段。

4、大資料分析與挖掘方向

在資料量迅速膨脹的同時,還要進行深度的資料深度分析和挖掘,並且對自動化分析要求越來越高,越來越多的大資料資料分析工具和產品應運而生,如用於大資料探勘的r hadoop版、基於mapreduce開發的資料探勘演算法等。

5、大資料視覺化分析方向

通過視覺化方式來幫助人們探索和解釋複雜的資料,有利於決策者挖掘資料的商業價值,進而有助於大資料的發展。很多公司也在開展相應的研究,試圖把視覺化引入其不同的資料分析和展示的產品中,各種可能相關的商品也將會不斷出現。視覺化工具tabealu的成功上市反映了大資料視覺化的需求。

6、大資料安全方向

當我們在用大資料分析和資料探勘獲取商業價值的時候,黑客很可能在向我們攻擊,收集有用的資訊。因此,大資料的安全一直是企業和學術界非常關注的研究方向。通過檔案訪問控制來限制呈現對資料的操作、基礎裝置加密、匿名化保護技術和加密保護等技術正在最大程度的保護資料安全。

當前網路資訊時代已經是大資料時代,在大量的資料和資訊中,人們可以正確地利用這些海量的資料,方便自己的生活,提高生活質量。

大資料發展方向

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