MySql 兩階段加鎖協議

此篇部落格主要是講述mysql(僅限innodb)的兩階段加鎖(2pl)協議,而非兩階段提交(2pc)協議,區別如下:

2pl,兩階段加鎖協議:主要用於單機事務中的一致性與隔離性。

2pc,兩階段提交協議:主要用於分布式事務。

在對記錄更新操作或者(select for update、lock in share model)時，會對記錄加鎖(有共享鎖、排它鎖、意向鎖、gap鎖、nextkey鎖等等),本文為了簡單考慮，不考慮鎖的種類。

在乙個事務裡面，分為加鎖(lock)階段和解鎖(unlock)階段,也即所有的lock操作都在unlock操作之前,如下圖所示:

引入2pl是為了保證事務的隔離性，即多個事務在併發的情況下等同於序列的執行。 在數學上證明了如下的封鎖定理:

如果事務是良構的且是兩階段的，那麼任何乙個合法的排程都是隔離的。

此書乃是關於資料庫事務的聖經，無需解釋(中文翻譯雖然晦澀，也能堅持讀下去,強烈推薦)

在實際情況下，sql是千變萬化、條數不定的,資料庫很難在事務中判定什麼是加鎖階段，什麼是解鎖階段。於是引入了s2pl(strict-2pl),即:

在事務中只有提交(commit)或者回滾(rollback)時才是解鎖階段，

其餘時間為加鎖階段。

這樣的話，在實際的資料庫中就很容易實現了。

上面很好的解釋了兩階段加鎖，現在我們分析下其對效能的影響。考慮下面兩種不同的扣減庫存的方案:

方案1:

begin;
// 扣減庫存
update t_inventory set count=count-5 where id=$ and count >= 5; // 鎖住使用者賬戶表 select * from t_user_account where user_id=123 for update; // 插入訂單記錄 insert into t_trans; commit; 

方案2:

begin;
// 鎖住使用者賬戶表
select * from t_user_account where user_id=123 for update; // 插入訂單記錄 insert into t_trans; // 扣減庫存 update t_inventory set count=count-5 where id=$ and count >= 5; commit; 

由於庫存往往是最重要的熱點，是整個系統的瓶頸。那麼如果採用第二種方案的話,

tps應該理論上能夠提公升3rt/rt=3倍。這還僅僅是業務就只有三條sql的情況下，
多一條sql就多一次rt,就多一倍的時間。

在更新到資料庫的那個時間點才算鎖成功

提交到資料庫的時候才算解鎖成功
這兩個round_trip的前半段是不會計算在內的

當前只考慮網路時延，不考慮資料庫和應用本身的時間消耗。

從上面的例子中,可以看出，需要把最熱點的記錄，

放到事務最後，這樣可以顯著的提高吞吐量。更進一步:
越熱點記錄離事務的終點越近(無論是commit還是rollback)
筆者認為，先後順序如下圖:
這也是任何sql加鎖不可避免的。上文提到了按照記錄key的熱度在事務中倒序排列。 那麼寫**的時候任何可能併發的sql都必須按照這種順序來處理，不然會造成死鎖。如下圖所示:
我們可以直接將一些簡單的判斷邏輯寫到update的謂詞裡面，以減少加鎖時間，考慮下面兩種方案:
方案1:
begin:

int count = select count from t_inventory for update; if count >= 5: update t_inventory set count=count-5 where id =123 commit else rollback 
方案2:

begin:

int rows = update t_inventory set count=count-5 where id =123 and count >=5 if rows > 0: commit; ele rollback; 
時延如下圖所示:

可以看到，通過在update中加謂詞計算，少了1rt的時間。
由於update在執行過程中對符合謂詞條件的記錄加的是和select for update一致的排它鎖 (具體的鎖型別較為複雜，不在這裡描述),所以兩者效果一樣。 

mysql採用兩階段加鎖協議實現隔離性和一致性，我們只有深入的去理解這種協議，才能更好的對我們的sql進行優化，增加系統的吞吐量。
 
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