python函式式程式設計(二)返回函式 匿名函式

2021-08-05 20:15:37 字數 2154 閱讀 6671

1. 函式作為返回值

高階函式除了可以接受函式作為引數外,還可以把函式作為結果值返回。

我們來實現乙個可變引數的求和。通常情況下,求和的函式是這樣定義的:

defcalc_sum(*args):

ax = 0

for n in args:

ax = ax + n

return ax

如果不需要立刻求和,而是在後面的**中,根據需要再計算,可以返回求和的函式:

deflazy_sum(*args):

def sum():

ax = 0

for n in args:

ax = ax + n

return ax

return sum

當我們呼叫lazy_sum()時,返回的並不是求和結果,而是求和函式:

>>>f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>>f

.sum at 0x101c6ed90>

呼叫函式f時,才真正計算求和的結果:

>>>f()

在函式lazy_sum中又定義了函式sum,並且,內部函式sum可以引用外部函式lazy_sum的引數和區域性變數,當lazy_sum返回函式sum時,相關引數和變數都儲存在返回的函式中,這種稱為「閉包(closure)」.

呼叫lazy_sum()時,每次呼叫都會返回乙個新的函式,即使傳入相同的引數:

>>>f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>>f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>>f1==f2

false

f1()和f2()的呼叫結果互不影響。

2. 閉包

返回的函式在其定義內部引用了區域性變數args,所以,當乙個函式返回了乙個函式後,其內部的區域性變數還被新函式引用。

返回的函式並沒有立刻執行,而是直到呼叫了f()才執行:

defcount():

fs =

for i in range(1, 4):

def f():

return i*i

return fs

f1, f2,f3 = count()

呼叫f1(),f2()和f3()結果都是9。原因就在於返回的函式引用了變數i,但它並非立刻執行。等到3個函式都返回時,它們所引用的變數i已經變成了3,因此最終結果為9。

返回閉包時牢記的一點就是:返回函式不要引用任何迴圈變數,或者後續會發生變化的變數。

一定要引用迴圈變數的方法是再建立乙個函式,用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值,無論該迴圈變數後續如何更改,已繫結到函式引數的值不變:

defcount():

def f(j):

def g():

return j*j

return g

fs =

for i in range(1, 4):

return fs

3. 匿名函式

在傳入函式時,有些時候,不需要顯式地定義函式,直接傳入匿名函式更方便。

在python中,對匿名函式提供了有限支援。還是以map()函式為例,計算f(x)=x2時,除了定義乙個f(x)的函式外,還可以直接傳入匿名函式:

>>>list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

[1, 4,9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通過對比可以看出,匿名函式lambdax: x * x實際上就是:

deff(x):

return x * x

關鍵字lambda表示匿名函式,冒號前面的x表示函式引數。匿名函式有個限制,就是只能有乙個表示式,不用寫return,返回值就是該表示式的結果。

用匿名函式有個好處,因為函式沒有名字,不必擔心函式名衝突。此外,匿名函式也是乙個函式物件,也可以把匿名函式賦值給乙個變數,再利用變數來呼叫該函式:

>>>f = lambda x: x * x

>>>f

at 0x101c6ef28>

>>>f(5)

同樣,也可以把匿名函式作為返回值返回,比如:

defbuild(x, y):

return lambda: x * x + y * y

Python 函式式程式設計 返回函式

高階函式除了可以接受函式作為引數外,還可以把函式作為結果值返回。我們來實現乙個可變引數的求和。通常情況下,求和的函式是這樣定義的 defcalc sum args ax 0for n in args ax ax n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的 中,根據需要再計算怎麼辦...

Python函式式程式設計簡介(二)返回函式

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