Python 函式式程式設計 返回函式

高階函式除了可以接受函式作為引數外，還可以把函式作為結果值返回。

# 我們來實現乙個可變引數的求和。通常情況下，求和的函式是這樣定義的：

defcalc_sum
(*args)
: ax =
0for n in args:
ax = ax + n
return ax
# 但是，如果不需要立刻求和，而是在後面的**中，根據需要再計算怎麼辦？可以不返回求和的結果，而是返回求和的函式：
deflazy_sum
(*args)
:def
sum():
ax =
0for n in args:
ax = ax + n
return ax
return
sumf = lazy_sum(1,
3,5,
7,9)
# 當我們呼叫lazy_sum()時，返回的並不是求和結果，而是求和函式：
print
(f)# 呼叫函式f時，才真正計算求和的結果：
print
(f()
)d:\annicoda\envs\untitled\python.exe "d:/day py/sixteen.py"
<
locals
>
.sum at 0x000001c19d4cc160
>
25process finished with exit code 0
#在這個例子中，我們在函式lazy_sum中又定義了函式sum，並且，內部函式sum可以引用外部函式lazy_sum的引數和區域性變數，當lazy_sum返回函式sum時，相關引數和變數都儲存在返回的函式中，這種稱為「閉包（closure）」的程式結構擁有極大的威力。

呼叫結果互不影響

注意到返回的函式在其定義內部引用了區域性變數args，所以，當乙個函式返回了乙個函式後，其內部的區域性變數還被新函式引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。

另乙個需要注意的問題是，返回的函式並沒有立刻執行，而是直到呼叫了f()才執行。我們來看乙個例子：

# 在例子中，每次迴圈，都建立了乙個新的函式

# ，然後，把建立的3個函式都返回了。
## 你可能認為呼叫f1()，f2()和f3()結果應該是1，4，9，
# 但實際結果是一樣的
defcount()
: fs =
for i in
range(1
,4):
deff()
:return i*i
return fs
f1, f2, f3 = count(
)print
(f1())
print
(f2())
print
(f3())
# 原因就在於返回的函式引用了變數i，但它並非立刻執行。
# 等到3個函式都返回時，
# 它們所引用的變數i已經變成了3，因此最終結果為9。
# 如果一定要引用迴圈變數怎麼辦？方法是再建立乙個函式，
# 用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值，無論該迴圈變數後續如何更改，
# 已繫結到函式引數的值不變：
defcount()
:def
f(j)
:defg(
):return j*j
return g
fs =
for i in
range(1
,4):
)# f(i)立刻被執行，因此i的當前值被傳入f()
return fs
f1, f2, f3 = count(
)print
(f1())
print
(f2())
print
(f3())
d:\annicoda\envs\untitled\python.exe "d:/day py/sixteen.py"99
9149
process finished with exit code 0

python之函式式程式設計 返回函式

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