python 生成器，filter的理解

**1：

def nums():

i = 3
yield i
while true:
i = i + 2
yield i
def isnot(n):
return lambda x : x % n > 0
def prime():
yield 2
l = nums()
while true:
m = next(l)
yield m
g = lambda x:x%m > 0
l = filter(isnot(m), l)
group = prime()
for i in range(20):
print(next(group))

**2：

def nums():

i = 3
yield i
while true:
i = i + 2
yield i
def isnot(n):
return lambda x : x % n > 0
def prime():
yield 2
l = nums()
while true:
m = next(l)
yield m
g = lambda x:x%m > 0
l = filter(g, l)
group = prime()
for i in range(20):
print(next(group))

**設計目的為輸出素數

**1輸出符合預期：輸出素數；但是**2卻只輸出了大於1的奇數

這是為什麼？

因為在**2中   l = filter(ig, l) 中，filter函式返回的是乙個生成器（無窮數列），g中的m即為迴圈中的m。在next時才取出數m = next(l)，輸出3下乙個迴圈m = next(l)，l的定義為

def nums():

i = 3
yield i
while true:
i = i + 2
if g(i):
yield i

也就是

def nums():

i = 3
yield i
while true:
i = i + 2
if i%m >0
yield i

執行完m = next(l)後，此時m已經變為5了

下乙個迴圈時m = next(l)，l的定義為

def nums():

i = 3
yield i
while true:
i = i + 2
if g(i):
if g(i):
yield i

此時m已經為7。

然而在**1中m傳入isnot函式中後為n，n不再變。因此符合預期

python 生成器作用 Python生成器

生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...

python生成器好處 Python生成器筆記

python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...

python生成器函式 Python 生成器函式

一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...