python生成器詳解

2021-08-01 19:21:19 字數 1456 閱讀 4454

#!/usr/bin/python


# -*- coding utf8 -*-


#生成器函式 只要函式體包含yield關鍵字 name該函式就是生成器函式


# def foo():


# print('first')


# yield 1


# print('second')


# yield 2


# print('third')


# yield 3


# g=foo()


# print(g)


#print(next(g))


#print(next(g))


#yield 函式變成迭代器 不再執行 next觸發執行


'''yield的功能：


1.相當於為函式封裝好__iter__和__next__


2.return只能返回一次值，函式就終止了，


而yield能返回多次值，每次返回都會將函式暫停，下一次next會從


上一次暫停的位置繼續執行


'''# def counter(n):


# print('start')


# i=0


# while i# print(i)


# yield i


# i +=1


# print('end')


# g=counter(5)


# print(next(g))


# print(next(g))


# print(next(g))


# print(next(g))


# print(next(g))


# print(next(g))


# print(next(g))


##tail -f 示例


import time


def tail(filepath):


with open(filepath,encoding='utf-8') as f:


f.seek(0,2)


while true:


line=f.readline().strip()


if line:


yield line


else:


time.sleep(0.2)


# t=tail('a.txt')


# print(next(t))


#for line in t:


# print(line)


def grep(pattern,lines):


for i in lines:


if pattern in i:


yield i


g = grep('python',tail('a.txt'))


for i in g:


print(i)

生成器詳解

什麼是生成器 生成器是一種特殊的迭代器，生成器實現了迭代器協議 iter next 生成器解決什麼問題 如果有一億的資料要我們處理，我們通過列表的方式來訪問的話，這一億的資料是存放在記憶體的，這樣會非常的消耗記憶體的，但是如果我們使用生成器的話，每當處理乙個資料的時候，記憶體中只是相當於存了乙個資料...

python 生成器作用 Python生成器

生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...

python生成器好處 Python生成器筆記

python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...