python中的yield生成器詳解

在學習生成器之前，必須先了解一下迭代器。因為生成器就是一種特殊的迭代器，而且生成器用起來更加優雅。

迭代器的詳解可以參考我的另一篇博文：

先說一種比較簡單的生成器，通過例子慢慢來體會什麼是生成器。

#

列表生成式
l = [x for x in range(5)]
print
(l)#
簡單的生成器
g = (x for x in range(5)) #
g就是乙個生成器，也是乙個迭代器，迭代器也是可迭代物件，所以這個g也可以說是可迭代物件
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
輸出：[0, 1, 2, 3, 4]01
234

把列表生成器的改為()就變成乙個簡單的生成器。由上面的例子，我們大概可以知道，生成器就是乙個迭代器，把資料乙個乙個拿出來，可以減少記憶體的負擔。

那麼，yield又是乙個什麼東西呢？為什麼說他優雅呢？

當我們寫的**輸出的結果，想乙個乙個出來。有兩種常用的方法：

方法1.我們可以建立乙個迭代器類，然後把**寫進類裡，用類來建立乙個可迭代物件，然後用next()函式乙個乙個把結果迭代出來。

方法2.我們可以用**函式的合適位置加上yield，這時候這個函式就變成乙個生成器了，不需要再建立乙個迭代器類，不需要再寫__iter__，__next__方法了。這樣一來不是很方便，很優雅嗎？哈哈哈哈～

口說無憑，下面我們2個方法都做一下，讓你們體會一下：

我們做乙個斐波那契的數列生成器。斐波那契數列的第乙個數是0，第二個數是1，第三個數是第

一、二個數相加，第四個數是第

二、三個數相加......

方法1：

class

feiboiterator():
def__init__
(self):
self.a =0
self.b = 1
def__iter__
(self):
return
self
def__next__
(self):
num =self.a
self.a,self.b = self.b,self.a+self.b
return
numiterator =feiboiterator()
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
print
(next(iterator))
輸出：012
35813

是不是很麻煩？又要初始化，又要寫__iter__和__next__魔方方法。

方法2：

def

feibo():
a =0
b = 1
while
true:
yield
a #假如yield後面緊接著乙個資料，就會把資料返回，作為next()函式或者for ...in...迭代出的下乙個值a,b = b,a+b
generator =feibo()
print
(next(generator))
print
(next(generator))
print
(next(generator))
print
(next(generator))
print
(next(generator))
print
(next(generator))
print
(next(generator))
print
(next(generator))
輸出：011
2358
13

看！只有6行**，是不是很elegant？關於這個程式是怎麼執行的？yield是怎麼運作的？我們等下就講，現在需要注意幾點：

1.上面**的紅色字那裡！假如yield後面緊接著乙個資料，就會把資料返回，作為next()函式或者for ...in...迭代出的下乙個值。

2.假如函式中有yield，就不再是函式。而是乙個能返回生成器的函式！注意！是返回，這個函式並不是乙個生成器。（修正：這句話發現有錯誤，這個函式也是乙個生成器）

3.拿到函式的生成器後，可以和迭代器一樣，用next()函式獲得下乙個值。

好了，該來理解一下yield是怎麼運作的了！

1.第一次喚醒生成器時，是從函式的起始位置開始，直到遇到yield，就會暫停函式，掛起函式。

2.第二次喚醒生成器時，是從yield斷點處開始，直到又遇到yield。

3.當生成器已經沒有yield，再使用next，則拋stopiteration異常。

然後，我們來理一下上面用yield寫的**。

第一次用next()喚醒生成器時，從函式的開頭開始執行，遇到yield a，返回a，然後暫停函式，並記住函式是執行到這個位置的。

第二次喚醒生成器，從yield a斷點處開始，然後a,b開始賦值，while true迴圈又遇見yield a，返回a，然後暫停函式，並記住函式是執行到這個位置的。

下面喚醒多少次都是這個道理，但是由於這個函式是死迴圈，所以不會沒有yield，也就不會丟擲stopiteration異常。

其實yield還能接受值，用send方法進行傳入。**體會一下：

def

gg():
i = 1
while
true:
recv = yield
i 
print("
接收到乙個值：
",recv)
i += 1generator =gg()
print
(next(generator))
print(generator.send("
456"
))print(generator.send("
789"
))輸出：
1接收到乙個值： 456
2接收到乙個值： 789
3

實現過程和上面的例子一樣。

要懂得的是，yield = a，會返回a。

b = yield，會把yield接收的值賦值給b。

Python中的生成器與yield

在python中使用了yield關鍵字的函式稱之為生成器。當我們呼叫該函式時並不會執行函式 而是返回乙個生成器物件。在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到yield函式就會暫停並儲存當前的資訊，返回yield值，並在下次執行next 時，從此處開始繼續執行。from collections.abc im...

python中的yield用法，生成器關鍵字

接下來是正題 首先，如果你還沒有對yield有個初步分認識，那麼你先把yield看做 return 這個是直觀的，它首先是個return，普通的return是什麼意思，就是在程式中返回某個值，返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器 generator 的一部分 帶y...

python生成器中yield和send分析

在python中生成器是指用 實現迭代器的的功能本質還是迭代器，只不過是 實現迭代器功能。在python中生成器是由函式實現的，通常我們在函式中加入yeild就可以實現生成器。定義乙個函式 def func print 111 yield 3 print 222 g func 執行上面 你會發現函式...