python中的yield用法,生成器關鍵字

2021-09-25 04:07:44 字數 3307 閱讀 2269

**

接下來是正題:

首先,如果你還沒有對yield有個初步分認識,那麼你先把yield看做「return」,這個是直觀的,它首先是個return,普通的return是什麼意思,就是在程式中返回某個值,返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器(generator)的一部分(帶yield的函式才是真正的迭代器),好了,如果你對這些不明白的話,那先把yield看做return,然後直接看下面的程式,你就會明白yield的全部意思了:

def

foo():

print

("starting..."

)while

true

: res =

yield

4print

("res:"

,res)

g = foo(

)print

(next

(g))

print

("*"*20

)print

(next

(g))

就這麼簡單的幾行**就讓你明白什麼是yield,**的輸出這個:

starting...

4******

****

****

****

**res:

none

4

我直接解釋**執行順序,相當於**單步除錯:

1.程式開始執行以後,因為foo函式中有yield關鍵字,所以foo函式並不會真的執行,而是先得到乙個生成器g(相當於乙個物件)

2.直到呼叫next方法,foo函式正式開始執行,先執行foo函式中的print方法,然後進入while迴圈

3.程式遇到yield關鍵字,然後把yield想想成return,return了乙個4之後,程式停止,並沒有執行賦值給res操作,此時next(g)語句執行完成,所以輸出的前兩行(第乙個是while上面的print的結果,第二個是return出的結果)是執行print(next(g))的結果,

4.程式執行print("*"*20),輸出20個*

5.又開始執行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差不多,不過不同的是,這個時候是從剛才那個next程式停止的地方開始執行的,也就是要執行res的賦值操作,這時候要注意,這個時候賦值操作的右邊是沒有值的(因為剛才那個是return出去了,並沒有給賦值操作的左邊傳引數),所以這個時候res賦值是none,所以接著下面的輸出就是res:none,

6.程式會繼續在while裡執行,又一次碰到yield,這個時候同樣return 出4,然後程式停止,print函式輸出的4就是這次return出的4.

到這裡你可能就明白yield和return的關係和區別了,帶yield的函式是乙個生成器,而不是乙個函式了,這個生成器有乙個函式就是next函式,next就相當於「下一步」生成哪個數,這一次的next開始的地方是接著上一次的next停止的地方執行的,所以呼叫next的時候,生成器並不會從foo函式的開始執行,只是接著上一步停止的地方開始,然後遇到yield後,return出要生成的數,此步就結束。

def

foo():

print

("starting..."

)while

true

: res =

yield

4print

("res:"

,res)

g = foo(

)print

(next

(g))

print

("*"*20

)print

(g.send(7)

)

再看乙個這個生成器的send函式的例子,這個例子就把上面那個例子的最後一行換掉了,輸出結果:

starting...

4******

****

****

****

**res:

74

先大致說一下send函式的概念:此時你應該注意到上面那個的紫色的字,還有上面那個res的值為什麼是none,這個變成了7,到底為什麼,這是因為,send是傳送乙個引數給res的,因為上面講到,return的時候,並沒有把4賦值給res,下次執行的時候只好繼續執行賦值操作,只好賦值為none了,而如果用send的話,開始執行的時候,先接著上一次(return 4之後)執行,先把7賦值給了res,然後執行next的作用,遇見下一回的yield,return出結果後結束。

5.程式執行g.send(7),程式會從yield關鍵字那一行繼續向下執行,send會把7這個值賦值給res變數

6.由於send方法中包含next()方法,所以程式會繼續向下執行執行print方法,然後再次進入while迴圈

7.程式執行再次遇到yield關鍵字,yield會返回後面的值後,程式再次暫停,直到再次呼叫next方法或send方法。

這就結束了,說一下,為什麼用這個生成器,是因為如果用list的話,會占用更大的空間,比如說取0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能會這樣:

for n in

range

(1000):

a=n

這個時候range(1000)就預設生成乙個含有1000個數的list了,所以很佔記憶體。

這個時候你可以用剛才的yield組合成生成器進行實現,也可以用xrange(1000)這個生成器實現

yield組合:

def

foo(num)

:print

("starting..."

)while num<10:

num=num+

1yield num

for n in foo(0)

:print

(n)

輸出:

starting...

1234

5678

910

xrange(1000):

for n in

xrange

(1000):

a=n

其中要注意的是python3時已經沒有xrange()了,在python3中,range()就是xrange()了,你可以在python3中檢視range()的型別,它已經是個了,而不是乙個list了,畢竟這個是需要優化的。 

謝謝大家

如果你感覺對你有幫助,你的讚賞是對我最大的支援!

Python中的yield用法

在python中,我們將帶有 yield 的函式稱之為 generator 生成器 generator可以一邊迴圈一邊計算,是可迭代物件,也就是說可以使用for迴圈來迭代出generator的各個值。一般為了說明generator,都會使用斐波那契數列來舉例,這裡也不例外 如結果所示,呼叫 fab ...

Python中的yield用法

yield關鍵字用來定義生成器 generator 其具體功能是可以當return使用,從函式裡返回乙個值,不同之處是用yield返回之後,可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行。也就是說,yield返回函式,交給呼叫者乙個返回值,然後再 瞬移 回去,讓函式繼續執行,直到嚇一條yield語句再...

python中 yield的用法

接下來是正題 首先,如果你還沒有對yield有個初步分認識,那麼你先把yield看做 return 這個是直觀的,它首先是個return,普通的return是什麼意思,就是在程式中返回某個值,返回之後程式就不再往下執行了。看做return之後再把它看做乙個是生成器 generator 的一部分 帶y...