今天給大家分享的是python 生成器詳解的相關資訊。
1、生成器generator
生成器指的是生成器物件，可以由生成器表示式得到，也可以使用yield關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件。
生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器。
生成器物件，是延遲計算、惰性求值的。
2、生成器的執行
在生成器函式中，可以多次yield，每執行一次yield後會暫停執行，把yield表示式的值返回。
再次執行會執行到下乙個yield語句又會暫停執行。
return語句依然可以終止函式執行，但return語句的返回值不能被獲取到。
return會導致當前函式返回，無法繼續執行，也無法繼續獲取下乙個值，丟擲stopiteration異常。
如果函式沒有顯式的return語句，如果生成器函式執行到結尾（相當於執行了return none），一樣會丟擲stopiteration異常。
3、生成器函式
包含yield語句的生成器函式呼叫後，生成 生成器物件 的時候，生成器函式的函式體不會立即執行。
next(generator) 會從函式的當前位置向後執行到之後碰到的第乙個yield語句，會彈出值，並暫停函式執行。
再次呼叫next函式，和上一條一樣的處理過程。
繼續呼叫next函式，生成器函式如果結束執行了（顯式或隱式呼叫了return語句），會丟擲stopiteration異常.
python生成器詳解
usr bin python coding utf8 生成器函式 只要函式體包含yield關鍵字 name該函式就是生成器函式 def foo print first yield 1 print second yield 2 print third yield 3 g foo print g pri...
生成器詳解
什麼是生成器 生成器是一種特殊的迭代器，生成器實現了迭代器協議 iter next 生成器解決什麼問題 如果有一億的資料要我們處理，我們通過列表的方式來訪問的話，這一億的資料是存放在記憶體的，這樣會非常的消耗記憶體的，但是如果我們使用生成器的話，每當處理乙個資料的時候，記憶體中只是相當於存了乙個資料...
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...