實習期間學到了很多東西，覺得總結一下可以讓自己以後方便回顧知識點
1.用squeezenet跑了貓狗大戰的二分類
2.系統學習了語義分割（fcn）的相關知識，看了很多fcn相關**，主要是deeplab v2，改了一些**，git上面deeplab上面沒有加crf，加上以後改進巨大
3.復現了乙個美學評價演算法，這篇**是乙個博士和adobe合作寫的，主要知識點是多標籤和用cnn實現回歸，用了其他模型以後效果比**提公升不少
4.系統學習了imagecaption相關知識，**主要看了ak大神的和google的nic，原始碼就是ak的neutraltalk，neutraltalk2，和google的im2txt，im2txt在tensorflow上跑了訓練模型，其餘兩個分別是python實現和torch7實現，跑了inference。
5.學習了目標檢測相關知識，主要是看rcnn，fast rcnn，faster rcnn，具體**沒有看，看的是部落格上面的解析和cs231 winter2016裡面的相關課程，faster rcnn有rbg大神的python實現，用的是caffe，改了inference，實現一張圖同時顯示多個類的框框，跑了inference
7.研究了一些影象風格遷移的**，把研究結果寫成了機器學習的數學基礎的大作業,對gan有了初步的了解。
8.蒸餾模型的學習（模型壓縮的方法）
9.爬蟲
10.softnms(非極大值抑制)
以上內容有機會單獨更新和講解，包括環境配置和**的修改及執行。
實習期間專案總結
1.行程單介面設計 技術上的收穫 rpc一 為什麼要用rpc？1.減少客戶端jar包大小，提高發布效率 2.提高 的可移植性 3.業務解耦，避免部分出問題，全部掛掉 二 rpc的原理？socket，不同機器中的程序間通訊 io，每來乙個鏈結，新開乙個執行緒，輪詢 nio 所有的連線都註冊到乙個執行緒...
實習期間工作 學習 成長 收穫總結
從2018年12月11日入職到現在，我已經在美團這個大家庭中與大家朝夕相處了快50天了。我也感受著從乙個學生到職場人士的轉變，我的心情也由剛開始工作時的興奮轉變為了現在對學生時代的依戀。不過一切都沒有想象中的那麼好，也沒想象中的那麼遭。我們都應該順其自然，並且積極樂觀的接受每個需要經歷的時段，專心投...
實習期間收藏鏈結
1.github上目標檢測演算法更新 基於深度學習的目標檢測演算法綜述 一 基於深度學習的目標檢測 綜述 深度學習時代的目標檢測演算法 ronald 聊聊目標檢測的多尺度檢測 2.目標檢測演算法ssd ssd 閱讀 wei liu eccv2016 ssd single shot multibox ...