比如手機排在的時候需要檢測到人臉。然後針對臉做數字影象優化等。方便自帶美顏效果。在這個看臉的時代是極其重要的。
1.目的》人物像時候手機需要框定乙個face。知道那是臉
2.方法》那麼如何準確識別是人臉蛋呢 而不是類似人臉的。比如類似瓜子臉的瓜子，包子臉的包子,…。如何區分？
a.[必須遍歷]
雖然實際生活裡的，按照拍照辦法，依據統計學的思路像應該是中間多(對稱構圖), **比位置(**構圖),1/3(三分之一構圖),
但是因為在裡 任何位置都可能出現人臉啊，而且我們目的顯然是要窮舉全部的人臉那就只能是遍歷全部影象啊。如果限定是找到乙個半個人物。那麼自然是先預處理這些影象 按照人物等等分別優先特殊位置 再用隨機法取找。
b.[必須是有個匹配模型 且 必須是抽象的在特徵裡找平衡]
匹配模型顯然是根據人臉特性找到模型。
那麼根據人臉有基本的共同特性 也有一些差別，比如對稱性。研究部位 耳朵部位 左右臉蛋，差別又比如眼睛的大小 深邃度等。所以模型要粗中有細。不能過粗糙也不能過於精細。
c.步驟:
有序掃瞄，匹配抽象圖案是不是存在。一般是4個抽象圖象。
[4次都匹配到 那麼就說它了
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