先從schema.xml中擷取一段示例：
2、邏輯表名：hotnews，所屬分片：dn1、dn2、dn3；
分片規則：mod-long，注意按實際情況修改分片規則檔案（conf目錄下的rule.xml檔案）
primarykey為分片字段，sql語句按primarykey查詢可以快速定位到具體分片，（primarykey在配置檔案中指定，可以不是主鍵）
常用分片規則如下：
一、連續分片規則：
1）範圍分片：
autopartition-long.txt
0
# range start-end ,data node index
# k=1000,m=10000.
0-500m=0
500m-1000m=1
1000m-1500m=2
分片字段取值：500m~1000m，劃分到datanode2
分片字段取值：1000m~1500m，劃分到datanode3
上述定義的範圍外的分片字段，劃分劃分到datanode1
注：0，適用於每個分片規則，當遇到無法識別的值，指定預設的路由規則
2）按月分片：
二、離散分片規則：
1）列舉
partition-hash-int.txt
#vim partition-hash-int.txt10000=0
10010=1
3
0
2160
用於測試時觀察各物理節點與虛擬節點的分布情況，如果指定了這個屬性
，會把虛擬節點的murmur hash值與物理節點的對映按行輸出到這個檔案，沒有預設值，如果不指定》，就不會輸出任何東西 -->
三、綜合分片規則
1）先範圍後取模
partition-range-mod.txt
# range start-end ,data node group size
0-200m=5
200m1-400m=1
400m1-600m=4
600m1-800m=4
800m1-1000m=6
2）先日期後hash
切分的一些思路：
1、涉及複雜查詢的，可以根據原表的資料量大小估算切分後的單個分片表的資料量在1000萬左右（無複雜查詢的資料量可大到5000萬）。
2、根據最頻繁的、最重要的查詢條件來選擇合適的分片字段。謹慎選擇，分片字段一經選擇無法修改。
3、範圍類不需要考慮擴容資料遷移問題，雜湊類、取模類需要遷移。
4、根據er分片，有關聯關係的表配置相同分片規則可以優化join操作。
5、配置類的資料、或更新頻率較少的表，考慮採用全域性表。
6、活躍資料優先採用離散分片規則。
7、歷史非活躍資料優先採用連續分片規則。
跨分片資料聚合機制
當後端分片返回資料給mycat的時，特別是遇到報表統計類查詢時，會使得在mycat內完成分頁、排序、分組、統計操作，嚴重消耗記憶體資源。
分頁：假設客戶端傳送給mycat：select * from table_1 limit 100;
mycat：將該sql推送到下屬的分片
分片分別計算結果返回給mycat，由於每次分片返回資料的速度不盡相同，故可能存在隨機結果集的問題。
（堆）排序：
跨分片join機制：
mysql端實現join，mycat端進行合併
需要在每個分片中，參與join的多個表符合可以進行join
每個分片各自進行join操作，作為部分結果集，傳送到mycat進行整合。
具體可以實現上述操作的表有以下4種：
1）不分片的表之間進行join
2）採用相同分片規則、且用分片欄位做join的表
3）er分片表
4）分片表+全域性表
其餘表的join，需要下推到mycat實現，否則會導致資料不全。
catlet存在的問題：需要實時計算結果資源消耗必然很大、無法支援大表join
mycat分片規則
mycat 分片規則 mycat全域性表 如果你的業務中有些資料類似於資料字典，比如配置檔案的配置，常用業務的配置或者資料量不大很少變動的表，這些表往往不 是特別大，而且大部分的業務場景都會用到，那麼這種表適合於mycat全域性表，無須對資料進行切分，只要在所有的分片上儲存一 份資料即可，mycat...
Mycat三 資料庫分片
schemas.xml,主要在於中table標籤的rule屬性 newsrule對應 rule.xml中的newrule select user select user rule.xml tablerule中name對應sechema table rule屬性 tablerule rule colu...
mycat做資料庫分片的分片規則
schema.xml配置檔案中rule的規則為auto sharding long 此分片適用於，提前規劃好分片字段某個範圍屬於哪個分片。檢視rule.xml的具體規則 rule.xml下的columns 標籤配置的id一定要與將要分片的 id名一致 rule.xml裡面的會顯示具體的txt文字檔案...